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| Registros recuperados : 585 | |
| 63. |  | NERY, J. T.; FACHINI, M. P.; TANAKA, L. K.; PAIOLA, L. M.; MARTINS, M. de L. O. F.; BARRETO, L. E. G. de S.; TANAKA, I. Caracterizacao das precipitacoes pluviometricas mensais para os Estados de Alagoas, Pernambuco e Sergipe. Acta Scientiarum, Maringa, v. 20, n. 4, p. 515-522, dec. 1998.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 65. | | VEIVAS, J.F.; RIBEIRO, G.G.; SARAIVA, I.; ESPÍRITO SANTO, J.S. do; SOUZA, M.B. de; ROCHA FILHO, J. Avaliação dos prognósticos de precipitação simulada pelo modelo BRAMS na Amazônia Ocidental na estação chuvosa. Acta Amazônica, Manaus, AM, v. 41, n. 3, p. 347-354, set. 2011.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 70. | | MINUZZI, R. B.; SEDIYAMA, G. C.; BARBOSA, E. da M.; MELO JUNIOR, J. C. F. de; CATALUNHA, M. J. Estudo climatico do comportamento do periodo chuvoso no estado de Minas Gerais. Revista Ceres, Vicosa, v. 53, n. 306, p. 266-275, mar./abr. 2006.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 72. | | NOBREGA, J.Q.; FIDELES FILHO, J.; RAMANA RAO, T.V.; DANTAS, R.T. Influencia da distribuicao das chuvas na producao do feijao. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 11. REUNIAO LATINO AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 2, 1999, Florianópolis,SC. Anais...Florianopolis,SC: Epagri, 1999. CD-ROOM.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 75. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 585 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
20/07/2021 |
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Data da última atualização: |
20/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J. |
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Título: |
Distribuições de probabilidades para estimativa de chuvas máximas. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO VIRTUAL DE AGRONOMIA, 9., 2021, Online. Anais... São Paulo, SP: Convibra, 2021. p. 1-15. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O conhecimento da magnitude e frequência de chuvas intensas é importante para o planejamento agrícola e ambiental e para o dimensionamento de obras de drenagem. Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser usadas na estimativa das chuvas máximas, assim como diversos métodos de ajuste dos parâmetros dessas distribuições. Esse trabalho teve como objetivo avaliar diferentes distribuições de probabilidade e diferentes métodos de ajuste dos parâmetros para a estimativa de chuvas máximas anuais. No estudo foram utilizados os dados de chuva diária, do período de 1988 a 2019, da estação pluviométrica de Itapiranga, Santa Catarina. Foram avaliadas as distribuições de probabilidades Gumbel, GEV, Log-Normal com dois parâmetros, Log-Normal com três parâmetros, Pearson tipo III, Log-Pearson Tipo III. Os parâmetros foram estimados pelo método dos momentos, método da máxima verossimilhança, método dos L-Momentos, e para a distribuição Gumbel ainda foi usado o método de Chow. Foram usados os testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Filliben e para seleção da distribuição também foi usado o erro padrão de estimativa. A série de máximas anuais apresentou valores variando de 63,4 mm a 191,6 mm, com média 106,7 mm, desvio padrão de 30,2 mm e coeficiente de assimetria foi de 1,045. Todas as distribuições ajustadas foram aceitas nos testes de hipóteses de aderência ao nível de significância de 5%. A distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método dos momentos apresentou melhor ajuste, enquanto a distribuição Log-Normal com dois parâmetros e a distribuição Gumbel-Chow apresentaram os piores ajustes. Para períodos de retorno inferior a 100 anos as diferenças entre as estimativas das distribuições de probabilidade em relação a distribuição GEV-LM foram inferiores a 10%. MenosO conhecimento da magnitude e frequência de chuvas intensas é importante para o planejamento agrícola e ambiental e para o dimensionamento de obras de drenagem. Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser usadas na estimativa das chuvas máximas, assim como diversos métodos de ajuste dos parâmetros dessas distribuições. Esse trabalho teve como objetivo avaliar diferentes distribuições de probabilidade e diferentes métodos de ajuste dos parâmetros para a estimativa de chuvas máximas anuais. No estudo foram utilizados os dados de chuva diária, do período de 1988 a 2019, da estação pluviométrica de Itapiranga, Santa Catarina. Foram avaliadas as distribuições de probabilidades Gumbel, GEV, Log-Normal com dois parâmetros, Log-Normal com três parâmetros, Pearson tipo III, Log-Pearson Tipo III. Os parâmetros foram estimados pelo método dos momentos, método da máxima verossimilhança, método dos L-Momentos, e para a distribuição Gumbel ainda foi usado o método de Chow. Foram usados os testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Filliben e para seleção da distribuição também foi usado o erro padrão de estimativa. A série de máximas anuais apresentou valores variando de 63,4 mm a 191,6 mm, com média 106,7 mm, desvio padrão de 30,2 mm e coeficiente de assimetria foi de 1,045. Todas as distribuições ajustadas foram aceitas nos testes de hipóteses de aderência ao nível de significância de 5%. A distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método dos mo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
eventos extremos; hidroogia; precipitação; probabilidade. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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653 $aeventos extremos
653 $ahidroogia
653 $aprecipitação
653 $aprobabilidade
773 $tIn: CONGRESSO VIRTUAL DE AGRONOMIA, 9., 2021, Online. Anais... São Paulo, SP: Convibra, 2021. p. 1-15.
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Registro original: |
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