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81.Imagem marcado/desmarcadoANDERSON, M. C.; KUSTAS, W. P.; NORMAN, J. M. Upscaling and downscaling - a regional view of the soil-plant-atmosphere continuum. Agronomy Journal, Madison, v. 95, n. 6, p. 1408-1423, nov./dic. 2004.

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82.Imagem marcado/desmarcadoSTEIDIE NETO, A. J.; RIBEIRO, A.; ZOLNIER, S.; LEITE, F. P. Variebilidade sazonal da relacao entre a radiacao fotossinteticamente ativa e radiacao global na bacia do rio Doce, estado de Minas Gerais. Acta Scientiarum: Agronomy, Maringa, v. 28, n. 3, p. 427-431, july/sept. 2006.

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83.Imagem marcado/desmarcadoUGGIONI, A. B.; BACK, A. J. Utilização da modelagem matemática no planejamento ambiental no litoral sul de Santa Catarina. Revista de Tecnologia e Ambiente, Criciúma, v. 11, n. 1, p. 23-55, 2005. ISSN, 1413-8131

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84.Imagem marcado/desmarcadoDI LEO, C.; ARAGON, A. Variabilidade de las precipitaciones de azul, provincia de Buenos Aires. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 9, n. 2, p. 299-302, 2001.

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85.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, A. R. de; BALDO, M. C.; NERY, J. T. Variabilidade sazonal da precipitacao pluviometrica de Santa Catarina. Acta Scientiarum, Maringa, v. 21, n. 4, p. 925-928, dec. 1999.

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86.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. S. de S.; SILVA, S. de A.; OLIVEIRA, R. B. de; CECILIO, R. A.; XAVIER, A. C. Variabilidade temporal da precipitacao mensal em Alegre - ES. Revista Ciencia Agronomica, Fortaleza, v. 39, n. 2, p.327-332, abr.- jun.

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87.Imagem marcado/desmarcadoPANDOLFO, C.; MASSIGNAM, A. M.; RICCE, W. S. USO DA FREQUÊNCIA DE DEZ DIAS CONSECUTIVOS SEM CHUVA COMO INDICADOR DE SECA NO OESTE DE SANTA CATARINA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 19., 2016, João Pessoa, PB. Resumos... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2016.

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88.Imagem marcado/desmarcadoRICCE, W. S.; VIEIRA, H. J.; VIEIRA, V. F.; TRABAQUINI, K.; DORTZBACH, D. MAPAS TEMÁTICOS DO PLANALTO NORTE CATARINENSE: CLIMA. FLORIANÓPOLIS: Epagri, 2018. 4 p.

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89.Imagem marcado/desmarcadoGUIMARÃES, R. M. L.; IACONO, T. O.; BLAINSKI, E.; GONÇALVES, A. C. A.; FREITAS, P. S. L.; FIETZ, C. R. Precipitação esperada em diferentes níveis de probabilidade no município de Maringá, PR. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa, PB. [Anais...]. Jaboticabal, SP: SBEA, 2006.

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90.Imagem marcado/desmarcadoFIETZ, C. R.; FRIZZONE, J. A.; FOLEGATTI, M. V.; URCHEI, M. A. Precipitacao esperada, em diferentes niveis de probabilidade, na regiao de Dourados, MS. Ciencia Rural, Santa Maria, v. 28, n.1, p.29-34, jan./mar. 1998.

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91.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; MIGUEL, L. P. PRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA. In: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015.

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92.Imagem marcado/desmarcadoMASSIGNAM, A. M. Precipitação provável para Chapecó-SC, baseada na função de distribuição de probabilidade Gama. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 8., 1993, Porto Alegre, RS. Resumos... Santa Maria, RS: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 1993. p. 155.

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93.Imagem marcado/desmarcadoSAMPAIO, S. C.; CORRÊA, M. M.; SOUZA, M. R. de; GUIMARÃES, J. C.; SILVA, A. M. da. Precipitação provável para o município de lavras-mg, utilizando a distribuição log-normal. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, MG, v. 23, n. 2 , p. 382-389, abri./jun. 1999.

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94.Imagem marcado/desmarcadoFARIA, R.T. de; WAGNER, E.S. Precipitacoes pluviais extremas do Parana. Londrina, PR: IAPAR, 1990. 23p. (IAPAR. Boletim Tecnico, 31).

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95.Imagem marcado/desmarcadoUSSEGLIO-TOMASSET, L. Le precipitazioni tartariche. Vignevini, v.6, n.7/8, p.42-46.

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96.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Relação Intensidade-Duração-Frequência de chuvas intensas de Florianópolis, SC. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, RJ, v. 5, n. 3, p. 126-132, 2000. ISSN, 1413-4152

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97.Imagem marcado/desmarcadoCUOMO, G. J.; PETERSON, P. R.; SINGH, A.; JOHNSON, D. G.; HEAD JR., W. A.; REESE, M,. H. Persistence and spreed of kura clover in cool-season grass pastures. Agronomy Journal, Madison, v. 95, n. 6, p. 1591-1594, nov./dic. 2004.

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98.Imagem marcado/desmarcadoPANDOLFO, C.; MASSIGNAM, A. M.; RICCE, W. S. TENDÊNCIAS DA FREQUÊNCIA DE OCORRÊNCIA DE DEZ DIAS CONSECUTIVOS SEM CHUVA NO OESTE DE SANTA CATARINA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 19., 2016, João Pessoa, PB. Resumos... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2016.

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99.Imagem marcado/desmarcadoBLAINSKI, E.; DORTZBACH, D.; ARAUJO, I. S.; GARBOSSA, L. H. P. Tolerância e simulação de perda de solo na Microbacia Ribeirão Gustavo, Santa Catarina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 34., 2013, Florianópolis, SC. Anais... Viçosa, MG: SBCS, 2013.

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100.Imagem marcado/desmarcadoAMARAL, E.; SILVA, J.B. da. Tabela de probabilidades das precipitacoes pluviometricas em Pelotas, RS. Pelotas, RS: IPEAS, 1970. 27p. (IPEAS. Circular, 44).

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  13/07/2020
Data da última atualização:  13/07/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - B
Autoria:  BACK, A. J.; SÔNEGO, M.; PEREIRA, J. R.
Título:  Índices de concentração de chuvas na Região Sul do Brasil.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 16, n. 27, p. 57-72, 2020.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O conhecimento da distribuição espacial e temporal da precipitação é importante para prevenção de eventos climáticos extremos. O presente estudo teve como objetivo avaliar a variação espacial da concentração de chuvas na região Sul do Brasil. Foram usadas as séries de dados diários do período de 1980 a 2016 de 208 estações pluviométricas da Agência Nacional de Águas, localizadas na região Sul do Brasil. Foram calculados os Índices de Concentração da Precipitação (ICP), baseado em dados mensais, o Índice de Concentração (IC) baseado em dados diários, o Grau de Concentração da Precipitação (PCD) e o Período de Concentração da Precipitação (PCP). Os valores de ICP variaram de 8,4 a 10, indicando distribuição sazonal uniforme. Os valores anuais de IC variaram de 0,50 a 0,60, classificados como médios. Os 25 % dos dias mais chuvosos representaram de 30 a 40 % da precipitação. O PCD variou de 0,1 a 0,30, indicando que na região Sul do Brasil não existe concentração de chuva em época definida. Os valores de PCP indicaram o predomínio de ocorrência do mês mais chuvoso variando de setembro a janeiro, sendo que dezembro foi o mês mais frequente (40%), seguido por novembro (23%).
Palavras-Chave:  eventos extremos; índices climáticos; precipitação; variabilidade climática.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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