Catálogo de Informação Agropecuária

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61.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Distribuições de probabilidades para estimativas de chuvas mensais de São Bonifácio, SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 50., 2021, Online. Anais... Jaboticabal: SBEA, 2021. p. 1-4.

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62.Imagem marcado/desmarcadoPRIMAULT, O. D'Une application pratique dos indices bio-meteorologiques. Agr.Meteorol., v.6, n.2, p. 71-96, 1969.

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63.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. A. Granizo, o gelo que vem das nuvens. Citricultura Atual, Cordeiropolis, v.8, n. 45, p. 14-15, abr. 2005.

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64.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, M. L. G.; VIEIRA, H. J.; ORTH, A. I. A formação do El Ninõ e os reflexos sobre a apicultura catarinense. Informativo Zum Zum, Florianópolis, v. 49, p. 4-7, 2015.

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65.Imagem marcado/desmarcadoDELLA, J. P.; BACK, A. J. GERAÇÃO DE SÉRIES DE VAZÕES AFLUENTES PARA A BARRAGEM SÃO BENTO, SIDERÓPOLIS-SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 28., 2015, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2015. p. 1-10.

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66.Imagem marcado/desmarcadoGUAZZELLI, R. J. Exigencias climaticas do feijoeiro. Informe Agropecuario, Belo Horizonte, v. 4, n. 46, p. 9-11, out. 1978.

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67.Imagem marcado/desmarcadoMINUZZI, R. B.; SEDIYAMA, G. C.; BARBOSA, E. da M.; MELO JUNIOR, J. C. F. de; CATALUNHA, M. J. Estudo climatico do comportamento do periodo chuvoso no estado de Minas Gerais. Revista Ceres, Vicosa, v. 53, n. 306, p. 266-275, mar./abr. 2006.

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68.Imagem marcado/desmarcadoMORAIS, A. R. de; BOTELHO, V. A. V. A.; CARVALHO, L. G. de; MUNIZ, J. A.; LAGE, G. Estimativa da precipitacao provavel em Lavras (MG) atraves da distribuicao gama. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 9, n. 2, p. 305-310, 2001.

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69.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; FERREIRA, P. A.; SEDIYAMA, G. C.; VIEIRA, M. Estimativa das precipitacoes maximas provaveis com duracao de um a sete dias e da chuva critica para drenagem do solo no litoral de Santa Catarina. Revista Ceres, Vicosa, v. 37, n. 209, p. 50-71, jan./fev. 1990.

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70.Imagem marcado/desmarcadoARAUJO, C. E. S.; SKIELKA, U. T. Estimativas de Precipitação por satélite em Santa Catarina: Avaliação do método convectivo estratiforme utilizando-se diferentes parâmetros. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 19., 2016, João Pessoa, PB. Resumos... João Pessoa, PB: SBMET, 2016.

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71.Imagem marcado/desmarcadoGOMES FILHO, M. F.; SOUZA, E. P. de; BECKER, C. T. Sistemas convectivos de mesoescala com precipitacao intensa na Paraiba: um estudo de caso. Revista Brasileira de Meteorologia, Sao Paulo, v. 11, n. 1/2, p. 36-43, 1996.

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72.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. B. da; AMARAL, E. Simulacao pluviometrica: um estudo preliminar. Revista Brasileira de Meteorologia, Sao Paulo, v. 6, n. 1, p. 439-453, 1991.

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73.Imagem marcado/desmarcadoNOBREGA, J.Q.; FIDELES FILHO, J.; RAMANA RAO, T.V.; DANTAS, R.T. Influencia da distribuicao das chuvas na producao do feijao. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 11. REUNIAO LATINO AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 2, 1999, Florianópolis,SC. Anais...Florianopolis,SC: Epagri, 1999. CD-ROOM.

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74.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, F. N.; BACK, A. J. Índice de anomalia de chuva para o município de Governador Celso Ramos, SC. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 22., 2017, Florianópolis. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2017.

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75.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de agressividade e erosividade de chuvas aplicados aos dados de precipitação mensal de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados: ABClima, 2023. p. 765-778

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76.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793

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77.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDEZ - LARREA, O.; DIAZ, A.; LAGUARDIA, E.; CALDERON, A. Obtencion de un biopreparado fluido de Bacillus thuringiensis. Fitosanidad, La Harana, v.1, n.1/4, p.60-63, 1997.

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78.Imagem marcado/desmarcadoPIANARO, V. Outono de 2016 é caracterizado pelo enfraquecimento do fenômeno El Niño. Correio do Norte, Canoinhas, p. 20, 2016.

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79.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, M. L. G.; LOPES, F. Z. Padrao de precipitacao e as estiagens em Chapeco, SC, no periodo de 2002 a 2006. Agropecuaria Catarinense, Florianopolis, v. 21, n. 1, p. 50-52, mar. 2008.

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80.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; UGGIONI, E.; VIEIRA, H. J. Modeling precipitation of short duration by means of the modified bartlettlewis rectangular pulse model. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 26, n. 3, p. 461-471, 2011. ISSN, 01027786

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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  28/11/2019
Data da última atualização:  28/11/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  ZUCCO, M. T.; FUENTES, M. V.; RODRIGUES, M. L. G.; BUENO, L. A.; CALEARO, D.
Título:  VARIABILIDADE MENSAL DOS EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO NA PLANÍCIE LITORÂNEA DE SANTA CATARINA.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CLIMATOLOGIA, 8., 2019, Belém. Anais... Rio de Janeiro: SBMet, 2019.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Em Santa Catarina, no Sul do Brasil, as regiões do litoral e Vale do Itajaí, no norte do estado, são afetadas por extremos de chuva que resultam em desastres naturais com grandes prejuízos sociais e econômicos. Para melhor compreender o clima nessas regiões, que compõem a Planície Litorânea Catarinense, o presente estudo tem como objetivo determinar a variabilidade mensal de eventos extremos de precipitação. Para isso, foram selecionados dados diários de chuva de 15 estações da ANA e usado o percentil de 99% na definição do limiar extremo, que ficou em torno de 50 mm, em média, na maior parte dos municípios. Foi determinada a frequência total mensal de casos, no período 1996-2018 e nas fases do ENOS (Niño, Niña, Neutralidade). Verificou-se que extremos de chuva ocorrem durante todo o ano na Planície Litorânea, com os meses de setembro a março apresentando maior frequência em grande parte das localidades, em especial o mês de janeiro. A variabilidade mensal é bem maior no litoral, onde a frequência de eventos é alta de janeiro a março, e bem menor em meses de inverno. No Vale do Itajaí a variabilidade mensal é menor, com maior número de casos entre setembro e janeiro. Garuva e Joinville tem um número bem maior de casos e com chuva extrema diária acima de 200 mm, provavelmente por sofrer maior influência do aporte de umidade transportado do Atlântico Sul, que alimenta as chuvas no leste catarinense. A maior incidência de extremos ocorreu duran... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Climatologia; Precipitação Extrema; Variabilidade Mensal.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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