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81.Imagem marcado/desmarcadoPIANARO, V. Outono de 2016 é caracterizado pelo enfraquecimento do fenômeno El Niño. Correio do Norte, Canoinhas, p. 20, 2016.

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82.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDEZ - LARREA, O.; DIAZ, A.; LAGUARDIA, E.; CALDERON, A. Obtencion de un biopreparado fluido de Bacillus thuringiensis. Fitosanidad, La Harana, v.1, n.1/4, p.60-63, 1997.

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83.Imagem marcado/desmarcadoCUOMO, G. J.; PETERSON, P. R.; SINGH, A.; JOHNSON, D. G.; HEAD JR., W. A.; REESE, M,. H. Persistence and spreed of kura clover in cool-season grass pastures. Agronomy Journal, Madison, v. 95, n. 6, p. 1591-1594, nov./dic. 2004.

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84.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; UGGIONI, E.; VIEIRA, H. J. Modeling precipitation of short duration by means of the modified bartlettlewis rectangular pulse model. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 26, n. 3, p. 461-471, 2011. ISSN, 01027786

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85.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Relação Intensidade-Duração-Frequência de chuvas intensas de Florianópolis, SC. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, RJ, v. 5, n. 3, p. 126-132, 2000. ISSN, 1413-4152

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86.Imagem marcado/desmarcadoUGGIONI, A. B.; BACK, A. J. Utilização da modelagem matemática no planejamento ambiental no litoral sul de Santa Catarina. Revista de Tecnologia e Ambiente, Criciúma, v. 11, n. 1, p. 23-55, 2005. ISSN, 1413-8131

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87.Imagem marcado/desmarcadoSTEIDIE NETO, A. J.; RIBEIRO, A.; ZOLNIER, S.; LEITE, F. P. Variebilidade sazonal da relacao entre a radiacao fotossinteticamente ativa e radiacao global na bacia do rio Doce, estado de Minas Gerais. Acta Scientiarum: Agronomy, Maringa, v. 28, n. 3, p. 427-431, july/sept. 2006.

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88.Imagem marcado/desmarcadoDI LEO, C.; ARAGON, A. Variabilidade de las precipitaciones de azul, provincia de Buenos Aires. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 9, n. 2, p. 299-302, 2001.

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89.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, A. R. de; BALDO, M. C.; NERY, J. T. Variabilidade sazonal da precipitacao pluviometrica de Santa Catarina. Acta Scientiarum, Maringa, v. 21, n. 4, p. 925-928, dec. 1999.

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90.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. S. de S.; SILVA, S. de A.; OLIVEIRA, R. B. de; CECILIO, R. A.; XAVIER, A. C. Variabilidade temporal da precipitacao mensal em Alegre - ES. Revista Ciencia Agronomica, Fortaleza, v. 39, n. 2, p.327-332, abr.- jun.

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91.Imagem marcado/desmarcadoPANDOLFO, C.; MASSIGNAM, A. M.; RICCE, W. S. USO DA FREQUÊNCIA DE DEZ DIAS CONSECUTIVOS SEM CHUVA COMO INDICADOR DE SECA NO OESTE DE SANTA CATARINA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 19., 2016, João Pessoa, PB. Resumos... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2016.

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92.Imagem marcado/desmarcadoGUIMARÃES, R. M. L.; IACONO, T. O.; BLAINSKI, E.; GONÇALVES, A. C. A.; FREITAS, P. S. L.; FIETZ, C. R. Precipitação esperada em diferentes níveis de probabilidade no município de Maringá, PR. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa, PB. [Anais...]. Jaboticabal, SP: SBEA, 2006.

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93.Imagem marcado/desmarcadoFIETZ, C. R.; FRIZZONE, J. A.; FOLEGATTI, M. V.; URCHEI, M. A. Precipitacao esperada, em diferentes niveis de probabilidade, na regiao de Dourados, MS. Ciencia Rural, Santa Maria, v. 28, n.1, p.29-34, jan./mar. 1998.

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94.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; MIGUEL, L. P. PRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA. In: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015.

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95.Imagem marcado/desmarcadoMASSIGNAM, A. M. Precipitação provável para Chapecó-SC, baseada na função de distribuição de probabilidade Gama. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 8., 1993, Porto Alegre, RS. Resumos... Santa Maria, RS: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 1993. p. 155.

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96.Imagem marcado/desmarcadoSAMPAIO, S. C.; CORRÊA, M. M.; SOUZA, M. R. de; GUIMARÃES, J. C.; SILVA, A. M. da. Precipitação provável para o município de lavras-mg, utilizando a distribuição log-normal. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, MG, v. 23, n. 2 , p. 382-389, abri./jun. 1999.

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97.Imagem marcado/desmarcadoFARIA, R.T. de; WAGNER, E.S. Precipitacoes pluviais extremas do Parana. Londrina, PR: IAPAR, 1990. 23p. (IAPAR. Boletim Tecnico, 31).

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98.Imagem marcado/desmarcadoUSSEGLIO-TOMASSET, L. Le precipitazioni tartariche. Vignevini, v.6, n.7/8, p.42-46.

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99.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. B. da; AMARAL, E. Simulacao pluviometrica: um estudo preliminar. Revista Brasileira de Meteorologia, Sao Paulo, v. 6, n. 1, p. 439-453, 1991.

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100.Imagem marcado/desmarcadoGOMES FILHO, M. F.; SOUZA, E. P. de; BECKER, C. T. Sistemas convectivos de mesoescala com precipitacao intensa na Paraiba: um estudo de caso. Revista Brasileira de Meteorologia, Sao Paulo, v. 11, n. 1/2, p. 36-43, 1996.

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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  16/10/2015
Data da última atualização:  16/10/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  DELLA, J. P.; COAN, B. P.; BACK, A. J.
Título:  GERAÇÃO DE SÉRIES DE PRECIPITAÇÃO PARA A BACIA DE CONTRIBUIÇÃO DA BARRAGEM DO RIO SÃO BENTO, SIDERÓPOLIS-SC.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 28., 2015, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2015. p. 1-12.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A simulação hidrológica dos volumes de água armazenada nos reservatórios sob diferentes demandas é uma ferramenta muito útil para o estabelecimento de critérios de operação destes reservatórios bem como no estabelecimento dos riscos de falhas no atendimento dessas demandas sob diferentes cenários. Para estas simulações há necessidade de longas séries de vazões afluentes, o que geralmente não ocorre. As vazões afluentes podem ser obtidas a partir de modelos de chuva-vazão, o que requer longa série de dados de precipitação diária. Este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar um modelo matemático para simulação de série de chuva na bacia de contribuição da barragem do rio São Bento, localizada em Siderópolis, sul de Santa Catarina. Foi utilizada a modelagem com cadeia de Markov de dois estados (dia seco e dia chuvoso) para simular a sequencia de dias secos e chuvosos. Para simular a quantidade de chuva dos dias chuvosos foram avaliadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Os parâmetros do modelo foram ajustados por períodos mensais tomando como base a série de precipitação diária do período de 1978 a 2013, registrada nas estações meteorológicas da barragem do rio São Bento e da Estação Serrinha, da Agência Nacional de Águas. Foi gerada uma série de 100 anos de precipitação diária com base nas distribuições exponencial e gama. Observou-se que o modelo de Markov simulou as sequências de dias secos e chuvosos com as probabilidades de transição semelhantes as das... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  cadeia de Markov; distribuição gama; Precipitação; simulação.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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