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1.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA, F. G. V. de; CALMANT, S.; SEYLER, F.; RAMILLIEN, G.; BLITZKOW, D.; MATOS, A. C. C.; SILVA, J. S. Time-variations of equivalent water heights'from Grace Mission and in-situ river stages in the Amazon basin. Acta Amazonica, Manaus, AM, v. 42, n. 1, p. 125-134, março, 2012.

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2.Imagem marcado/desmarcadoALTHOFF, D. A. Levantamentos detalhados de solos, climatologia e hidrologia para diagnosticar e apresentar solucoes em areas com problemas de drenagem. Porto Alegre: IPH, 1977. 165 p. Dissertacao de mestrado.

Biblioteca(s): Epagri-Itajaí; Epagri-Sede.

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3.Imagem marcado/desmarcadoANEEL & WMO. Glossário de termos hidrológicos. Brasília, [20--]. 1 CD-ROM.

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4.Imagem marcado/desmarcadoARAUJO, C. E. S.; BLAINSKI, É.; ANTUNES, E. N. Estações hidrometeorológicas automáticas: classificação por critérios de prioridade para a rede de monitoramento da Epagri/Ciram. Florianópolis: Epagri, 2016. 40 p. (Epagri. Boletim Técnico, 169).

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5.Imagem marcado/desmarcadoARCOVA, F. C. S.; LIMA, W. de P.; CICCO, V. de. Balanco hidrico de duas microbacias hidrograficas no laboratorio de hidrologia florestal Walter Emmerich, Sao Paulo. Revista do Instituto Florestal, Sao Paulo, v. 10, n1, p.39-51, jun. 1998.

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6.Imagem marcado/desmarcadoARTOLA, C. G.; LACALLE PAREJA, B.; GONZALEZ GARCIA, P. Impact on hidrology and nutrient movements of developments in river basins draining into reservoirs. Water Research, v. 29, n. 2, p. 601-609, 1995.

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7.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Equação de chuvas intensas para a região de Urussanga. Revista de Tecnologia e Ambiente, Criciúma, SC, v. 3, n. 2, p. 31-36, 1997. ISSN, 1413-8131

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8.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Avaliação de estimativas de chuvas intensas de Florianópolis, SC obtidas por diferentes netodologias. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 43., 2014, Campo Grande. [Anais...]. Jaboticabal, SP: SBEA, 2014. p. 1-4.

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9.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Análise de dados de vazão. Florianópolis: Epagri, 2023. 96 p. (Epagri. Boletim Técnico, 215)

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10.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Análise de tendências nos índices de precipitação de Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4

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11.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Análise de frequência de vazões máximas para projetos de drenagem. Revista Técnico-Científica de Engenharia Civil, Criciúma, v. 1, n. 2, p. 1-14, 2018.

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12.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Chuva de projeto para drenagem superficial no Estado de Santa Catarina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARÍA AGRÍCOLA, 43., 2014, Campo Grande. [Anais...]. Jaboticabal, SP: SBEA, 2014. p. 1-4.

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13.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Chuvas intensas e chuva para dimensionamento de estruturas de drenagem para o Estado de Santa Catarina (com programa hidrochuSC para cálculos). Florianópolis, SC: Epagri, 2013. 197p.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Chuvas intensas e estimativas da chuva de projeto para o estado de Santa Catarina. Florianópolis: Epagri, 2022. 204 p.

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15.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. DISTRIBUIÇÃO TEMPORAL DE CHUVAS INTENSAS DE PORTO UNIÃO, PLANALTO NORTE DE SANTA CATARINA, BRASIL. Revista de Ciências Ambientais , Canoas, v. 12, n. 2, p. 69-85, 2018.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Frequência de chuvas intensas de longa duração em Blumenau, SC. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AMBIENTAL, 7., 2012, Criciuma, SC. [Anais...]. Criciúma, SC: ASBEA, 2012. p. 1-7.

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17.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. HidroChuSC 2.0 -Um programa para estimativa das chuvas intensas e estimativas da chuva de projeto para o estado de Santa Catarina. Florianópolis: Epagri, 2022. 6 p.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. HidroChuSC ? um programa de computador para estimativas de chuvas de projeto de drenagem superficial para o Estado de Santa Catarina. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-14.

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19.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. HidroVazão - Programa para análise de dados de vazão. Florianópolis: Epagri, 2023. 6 p.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Estimating surface flow based on the equation of heavy rain type LnLn. Brazilian Journal of Development, São José dos Pinhais, v. 8, n. 2, p. 13746-13758, 2022.

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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  13/06/2014
Data da última atualização:  13/06/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  BACK, A. J.; DELLA, J. P.; DENSKI, A. P. N.; GALATTO, S. L.
Título:  Ajuste de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas de Saudades, SC.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-15.
ISBN:  978-85-7022-181-0
Idioma:  Português
Conteúdo:  O estudo de precipitações extremas é de grande interesse nos trabalhos de hidrologia, por sua frequente aplicação na estimativa das vazões de projeto para dimensionamento de obras de engenharia, tais como vertedores de barragens, bueiros, bocas de lobo, terraços, canais de drenagem. O procedimento normalmente adotado na estimativa da chuva de projeto consiste em ajustar uma distribuição teórica aos dados observados e, com base nesta distribuição, extrapolar os valores de precipitação extrema, associada a uma dada probabilidade. O objetivo deste trabalho é verificar o ajuste das diferentes distribuições de probabilidade recomendadas na literatura especializada aos dados de precipitação máxima diária da estação de Saudades, SC. Foi determinada a série de máximas anuais dos dados diários de precipitação do período de 1955 a 2012, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), localizada no município de Saudades, SC. Foram ajustados os parâmetros das distribuições de Gumbel-Chow, distribuição de Extremos Tipo I, distribuição Log-Normal com 2 parâmetros, distribuição Log-Normal com 3 parâmetros, distribuição Pearson tipo III e distribuição Log-Pearson tipo III e distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). Os parâmetros das diversas distribuições foram estimados pelo método dos momentos (MM) e pela máxima verossimilhança (MV). Para testar o ajustamento da distribuição, empregou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5 %. Para definir q... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Chuvas máximas diárias; Distribuição de probabilidade; Hidrologia; Precipitação.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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