Catálogo de Informação Agropecuária

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141.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Seleção de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas do estado de Santa Catarina. Revista Brasileira de Meteorologia, Rio de Janeiro, RJ, v. 16, n. 2, p. 211-222, 2001. ISSN, 0102-7786

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142.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, J. L. R. RELATÓRIO DE ATIVIDADES: ATUALIZAÇÃO DE CURVAS-CHAVE - 10/2021. Florianópolis, SC: Epagri, 2021. 28 p.

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143.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Time distribution of heavy rainfall events in Urussanga Santa Catarina State, Brazil. Acta Scientiarum. Agronomy, Maringá, PR, v. 33, n. 4, p. 583-588, 2011. ISSN, 16799275

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144.Imagem marcado/desmarcadoFERENCZI, S.; ASVANY, A.; ERCZHEGYI, L. Stabilisation des vins contre les precipitations tartriques par le froid. Bulletin de L'O.I.V., v.55, n.613, p.203-220.

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145.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Precipitacoes extremas para o Estado de Santa Catarina. Florianopolis: Epagri, 1995. 39 p. (Epagri. Documentos, 154).

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146.Imagem marcado/desmarcadoKELMAN, J. Stochastic modeling of hydrologic, intermittent daily process. Fort Collins: Colorado State University, 1977. 55p. (Hydrology Papers, 89).

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147.Imagem marcado/desmarcadoMORAIS, O. P. de; ANTUNES, F. Z.; SOARES, P. C. Exigencias climaticas da cultura do arroz. Informe Agropecuario, Belo Horizonte, v. 5, n. 55, p. 16-19, jul. 1979.

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148.Imagem marcado/desmarcadoVALERIANO, M.deM.; PICINI, A.G.; MELLO, M.H.de A. Estratificacao de efeitos anisotropicos do relevo na geracao de mapas pluviometricos por geoprocessamento. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v.10, n.1, p.167-177, 2002.

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149.Imagem marcado/desmarcadoLOZADA GARCIA, B. I. Estudio de la influencia de los fenomenos El Nino y la Nina en la precipitacion de la region centro-occidental de Venezuela. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 10, n. 2, p.317-322, jul./dez. 2002.

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150.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. ATUALIZAÇÃO DAS RELAÇÕES IDF DE FLORIANÓPOLIS (SC) COM DADOS DO PERÍODO DE 1985 A 2012. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 28., 2015, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2015. p. 1-6.

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151.Imagem marcado/desmarcadoBERLATO, M. A.; FARENZENA, H.; FONTANA, D. C. Associacao entre nino oscilacao sul e a produtividade do milho no estado do Rio grande do Sul. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v. 40, n, 5, p. 423-432, maio 2005.

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152.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas máximas diárias de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 433-447

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153.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461

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154.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Ajuste da equacao de chuvas intensas para a regiao de Nova Ita. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 11. REUNIAO LATINO AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 2, 1999, Florianópolis,SC. Anais...Florianopolis, SC: Epagri, 1999. 1 CD-ROOM.

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155.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Analise de caracteristicas pluviometricas para o Litoral de Santa Catarina e simulacao de sistemas de drenagem. Vicosa: UFV, 1990. 95 p. Dissertacao de mestrado.

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156.Imagem marcado/desmarcadoRICCE, W. S.; PANDOLFO, C.; MASSIGNAM, A. M.; BRAGA, H. J. Análise climática do Estado de Santa Catarina no período de janeiro de 2013 a junho de 2014. In: Síntese Anual da Agricultura de Santa Catarina - 2013-2014. 2014. ed. Florianópolis: Epagri, 2014. p. 174-178.

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157.Imagem marcado/desmarcadoNOERNBERG, D. J. 05 DE DEZEMBRO: DIA MUNDIAL DO SOLO - MOMENTO OPORTUNO DE REFLEXÃO. Correio do Norte, Canoinhas, SC, p. 2, 2023.

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158.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Alterações no regime pluviométrico de Santa Catarina. In: MESSIAS, A. S.; FEITOSA, M. C. A. A influência das mudanças climáticas sobre os recursos hídricos. Recife, PE: FASA, 2011. p. 884-904.

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159.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; POLETO, C. ANÁLISE DOS PADRÕES DE DISTRIBUIÇÃO TEMPORAL E CARACTERÍSTICAS DAS CHUVAS EROSIVAS DE FLORIANÓPOLIS-SC. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 21, n. 11, p. 488-508, 2017.

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160.Imagem marcado/desmarcadoVITORINO, M. I.; SILVA, M. E. S.; ALVES, J. M. B. Classificacao de sistemas convectivos de mesoescala no setor norte do nordeste brasileiro. Revista Brasileira de Meteorologia, Sao Paulo, v. 12, n. 1, p. 21-32, 1997

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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  19/09/2013
Data da última atualização:  19/09/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  BACK, A. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A.; COAN, B. P.; DELLA, J. P.
Título:  Estimativas de chuvas intensas de longa duração para Garuva, SC.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania. [Anais...]. Rio de Janeiro: Abes, 2013. p. 1-7.
Idioma:  Português
Conteúdo:  No estado de Santa Catarina frequentemente ocorrem enchentes devido a chuvas de longa duração, que pode chegar a vários dias. Para as chuvas de longa duração existem poucos estudos determinando suas probabilidades de ocorrências ou as freqüências de eventos extremos. Este trabalho teve como objetivo determinar as chuvas intensas com duração de um a dez dias de duração e período de retorno de 5 a 100 anos para Garuva, SC. Foram usados os dados diários de precipitação da estação pluviométrica de código 02648027 e coordenadas latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W, localizada em Garuva, SC. Foram analisadas as séries de máximas anuais com duração de um a dez dias e ajustados as distribuições de probabilidade de Gumbel para cada série. Com base nas distribuições ajustas foram estimados as chuvas máximas com período de retorno de 5 a 100 anos e duração de um a dez dias. A aderência das distribuições ajustadas foi avaliada pelo teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5 %. Também foi avaliado a frequencia dos eventos extremos nos diferentes meses do ano. A distribuição de Gumbel se ajusta bem às séries de máximas anuais com durações de um a dez dias para a estação de Garuva. Constatou-se que ocorre maior frequência de eventos extremos no mês de janeiro a março, para todas as durações estudadas.
Palavras-Chave:  Chuva Intensa; Distribuição de Probabilidade; Hidrologia; Precipitação.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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