Data/hora: 16/06/2024 07:49:32

Biblioteca(s): | Epagri-Sede.
Data corrente: | 25/02/2015
Data da última atualização: | 25/02/2015
Autoria: | ROCHA, E. B.; LEANDRO, R. A.; DEMETRIO, C. G. B.; WERNER, S. S.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.
Título: | Aplicação dos modelos lineares generalizados na análise do número de estômatos em coentro (Coriandrum sativum L.): estimação bayesiana utilizando INLA.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: REUNIÃO ANUAL DA REGIONAL BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 59.., 2014, Ouro Preto. Anais... Ouro Preto: Editora da UFOP, 2014. p. 212-216.
Idioma: | Português

Conteúdo:

A produção de coentro está associada com o número de estômatos nas faces abaxial e adaxial.
Os estômatos são estruturas celulares responsáveis pela realização de trocas gasosas na 
planta, de maneira que a contagem de estômatos é de grande importância, pois tem relação
direta com a fotossíntese na planta, assim como na fixação de carbono e, consequentemente, 
na produtividade. Para a analise do número de estômatos em coentro considerou-se o ajuste dos Modelos
Gaussianos Latentes (MGL), que formam uma rica classe de modelos de regressão de estrutura
aditiva. Um caso particular dos MGL, são os Modelos Lineares Generalizados (MLG). O
modelo de regressão de Poisson é um caso de MLG largamente empregado para analisar dados
de ocorrências de um evento de interesse, por unidade de tempo, comprimento, área ou volume. 
Neste trabalho foi exemplificado o ganho computacional utilizando o INLA sobre o MCMC,
no ajuste de modelos lineares generalizados, para o ajuste bayesiano.

Palavras-Chave: | Análise Bayesiana; distribuição de Poisson; Modelos Gaussianos Latentes.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_35605.pdf
Registro original: | Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Exemplares: | Epagri-Sede - (98152-1) - UPC - PL - DD -  -  -  - DIS