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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
23/07/2014 |
Data da última atualização: |
26/01/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SOUZA, S. N. de. |
Título: |
Técnica de enxertia para a propagação da goiabeira serrana (Acca sellowiana (Berg) Burret). |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Revista de Ciência Agroveterinárias, Lages, SC, v. 12, n. 3, p. 314-316, set./dez. 2013. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O artigo relata trabalho visando desenvolver e testar técnica de enxertia para clonagem da goiabeira serrana (Acca sellowiana). Foram utilizados porta enxertos (seedlings) e copas (oriundas de matrizes a serem clonadas) jovens com tecido vegetal formado na estação, ambos com espessura entre 0,3 e 0,5 mm. Os enxertos foram feitos em condições (umidade e temperatura) controladas e em período de alta atividade metabólica (primavera/verão). A técnica descrita mostrou-se eficiente para a multiplicação clonal da espécie, com índice médio de pega dos enxertos de 92%. |
Palavras-Chave: |
Clonagem; Myrtaceae; Porta-enxerto; Produção de muda. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 01107naa a2200169 a 4500 001 1121356 005 2015-01-26 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, S. N. de. 245 $aTécnica de enxertia para a propagação da goiabeira serrana (Acca sellowiana (Berg) Burret). 260 $c2013 520 $aO artigo relata trabalho visando desenvolver e testar técnica de enxertia para clonagem da goiabeira serrana (Acca sellowiana). Foram utilizados porta enxertos (seedlings) e copas (oriundas de matrizes a serem clonadas) jovens com tecido vegetal formado na estação, ambos com espessura entre 0,3 e 0,5 mm. Os enxertos foram feitos em condições (umidade e temperatura) controladas e em período de alta atividade metabólica (primavera/verão). A técnica descrita mostrou-se eficiente para a multiplicação clonal da espécie, com índice médio de pega dos enxertos de 92%. 653 $aClonagem 653 $aMyrtaceae 653 $aPorta-enxerto 653 $aProdução de muda 773 $tRevista de Ciência Agroveterinárias, Lages, SC$gv. 12, n. 3, p. 314-316, set./dez. 2013.
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Registro |
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Status |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
19/02/2015 |
Data da última atualização: |
19/02/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Internacional - A |
Autoria: |
COSTA, P. B.; GRANADA, C. E.; AMBROSINI, A.; MOREIRA, F.; SOUZA, R.; PASSOS, J. F. M.; ARRUDA, L.; PASSAGLIA, L. M. P. |
Título: |
A model to explain plant growth promotion traits: A multivariate analysis of 2,211 bacterial isolates. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
PLoS ONE, Itália, v. 9, n. 12, p. 1-25, 2014. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Plant growth-promoting bacteria can greatly assist sustainable farming by improving plant health and biomass while reducing fertilizer use. The plantmicroorganism-environment interaction is an open and complex system, and despite the active research in the area, patterns in root ecology are elusive. Here, we simultaneously analyzed the plant growth-promoting bacteria datasets from seven independent studies that shared a methodology for bioprospection and phenotype screening. The soil richness of the isolate?s origin was classified by a Principal Component Analysis. A Categorical Principal Component Analysis was used to classify the soil richness according to isolate?s indolic compound production, siderophores production and phosphate solubilization abilities, and bacterial genera composition. Multiple patterns and relationships were found and verified with nonparametric hypothesis testing. Including niche colonization in the analysis, we proposed a model to explain the expression of bacterial plant growthpromoting traits according to the soil nutritional status. Our model shows that plants favor interaction with growth hormone producers under rich nutrient conditions but favor nutrient solubilizers under poor conditions. We also performed several comparisons among the different genera, highlighting interesting ecological interactions and limitations. Our model could be used to direct plant growthpromoting bacteria bioprospection and metagenomic sampling. |
Palavras-Chave: |
Bioprospection; PCA; PGPB. |
Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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Marc: |
LEADER 02155naa a2200241 a 4500 001 1123068 005 2015-02-19 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOSTA, P. B. 245 $aA model to explain plant growth promotion traits$bA multivariate analysis of 2,211 bacterial isolates.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aPlant growth-promoting bacteria can greatly assist sustainable farming by improving plant health and biomass while reducing fertilizer use. The plantmicroorganism-environment interaction is an open and complex system, and despite the active research in the area, patterns in root ecology are elusive. Here, we simultaneously analyzed the plant growth-promoting bacteria datasets from seven independent studies that shared a methodology for bioprospection and phenotype screening. The soil richness of the isolate?s origin was classified by a Principal Component Analysis. A Categorical Principal Component Analysis was used to classify the soil richness according to isolate?s indolic compound production, siderophores production and phosphate solubilization abilities, and bacterial genera composition. Multiple patterns and relationships were found and verified with nonparametric hypothesis testing. Including niche colonization in the analysis, we proposed a model to explain the expression of bacterial plant growthpromoting traits according to the soil nutritional status. Our model shows that plants favor interaction with growth hormone producers under rich nutrient conditions but favor nutrient solubilizers under poor conditions. We also performed several comparisons among the different genera, highlighting interesting ecological interactions and limitations. Our model could be used to direct plant growthpromoting bacteria bioprospection and metagenomic sampling. 653 $aBioprospection 653 $aPCA 653 $aPGPB 700 1 $aGRANADA, C. E. 700 1 $aAMBROSINI, A. 700 1 $aMOREIRA, F. 700 1 $aSOUZA, R. 700 1 $aPASSOS, J. F. M. 700 1 $aARRUDA, L. 700 1 $aPASSAGLIA, L. M. P. 773 $tPLoS ONE, Itália$gv. 9, n. 12, p. 1-25, 2014.
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