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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
19/04/2007 |
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Data da última atualização: |
19/04/2007 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. L. de; GEDANKEN, A.; RUIZ, H. A. |
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Título: |
Utilizacao do penetrometro de cone na determinacao do limite de liquidez em latossolos. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ceres, Vicosa, v. 48, n. 275, p. 95-99, jan./fev. 2001. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Aparelho de casagrande; Fisica do solo; Solo argiloso. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
11/08/2022 |
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Data da última atualização: |
11/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
WERNER, S. S.; NETTO, A. C. M.; FARINA, E.; ARIOLI, C. J. |
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Título: |
Modelo binomial negativo: uma alternativa para a análise de dados de contagem com superdispersão. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 27., 2022, Florianópolis. Anais... Jaboticabal, SP: SBF, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A região Meio-Oeste Catarinense destaca-se pelo cultivo de pessegueiros e ameixeiras, e danos causados por moscas-das-frutas são um dos principais problemas fitossanitários enfrentados pelos fruticultores. Assim, o monitoramento e o controle desta praga são de extrema importância para a fruticultura da região e, por isso, objetos de estudo de vários trabalhos, resultando em dados de contagem. É muito comum que dados de contagem não apresentem variâncias homogêneas. Uma prática muito observada é a transformação dos dados. Contudo, na maioria das vezes, esta não é a melhor estratégia de análise. O objetivo deste trabalho foi demostrar como os modelos Poisson e Binomial Negativo podem ser ajustados por meio das funções disponíveis no ambiente R utilizando dados de um experimento de monitoramento da mosca-das-frutas em pessegueiro. Os dados são provenientes de um experimento conduzido em um pomar comercial de pessegueiro, no qual avaliou-se a eficiência de concentrações (100, 75, 50, 25 e 5%) do atrativo alimentar CeraTrap® na captura de adultos de moscas-das-frutas. O experimento foi conduzido no delineamento casualizado em blocos com seis repetições. O modelo Binomial Negativo pode ser facilmente ajustado utilizando o ambiente R e deve ser considerado como uma alternativa para análise de dados de contagem sempre que observada a superdispersão, para evitar inferências e conclusões equivocadas. A análise de diagnóstico dos modelos é essencial para que o processo inferencial seja válido. MenosA região Meio-Oeste Catarinense destaca-se pelo cultivo de pessegueiros e ameixeiras, e danos causados por moscas-das-frutas são um dos principais problemas fitossanitários enfrentados pelos fruticultores. Assim, o monitoramento e o controle desta praga são de extrema importância para a fruticultura da região e, por isso, objetos de estudo de vários trabalhos, resultando em dados de contagem. É muito comum que dados de contagem não apresentem variâncias homogêneas. Uma prática muito observada é a transformação dos dados. Contudo, na maioria das vezes, esta não é a melhor estratégia de análise. O objetivo deste trabalho foi demostrar como os modelos Poisson e Binomial Negativo podem ser ajustados por meio das funções disponíveis no ambiente R utilizando dados de um experimento de monitoramento da mosca-das-frutas em pessegueiro. Os dados são provenientes de um experimento conduzido em um pomar comercial de pessegueiro, no qual avaliou-se a eficiência de concentrações (100, 75, 50, 25 e 5%) do atrativo alimentar CeraTrap® na captura de adultos de moscas-das-frutas. O experimento foi conduzido no delineamento casualizado em blocos com seis repetições. O modelo Binomial Negativo pode ser facilmente ajustado utilizando o ambiente R e deve ser considerado como uma alternativa para análise de dados de contagem sempre que observada a superdispersão, para evitar inferências e conclusões equivocadas. A análise de diagnóstico dos modelos é essencial para que o processo inferencial seja... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Análise de dados; dados de contagem; Entomologia. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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Marc: |
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520 $aA região Meio-Oeste Catarinense destaca-se pelo cultivo de pessegueiros e ameixeiras, e danos causados por moscas-das-frutas são um dos principais problemas fitossanitários enfrentados pelos fruticultores. Assim, o monitoramento e o controle desta praga são de extrema importância para a fruticultura da região e, por isso, objetos de estudo de vários trabalhos, resultando em dados de contagem. É muito comum que dados de contagem não apresentem variâncias homogêneas. Uma prática muito observada é a transformação dos dados. Contudo, na maioria das vezes, esta não é a melhor estratégia de análise. O objetivo deste trabalho foi demostrar como os modelos Poisson e Binomial Negativo podem ser ajustados por meio das funções disponíveis no ambiente R utilizando dados de um experimento de monitoramento da mosca-das-frutas em pessegueiro. Os dados são provenientes de um experimento conduzido em um pomar comercial de pessegueiro, no qual avaliou-se a eficiência de concentrações (100, 75, 50, 25 e 5%) do atrativo alimentar CeraTrap® na captura de adultos de moscas-das-frutas. O experimento foi conduzido no delineamento casualizado em blocos com seis repetições. O modelo Binomial Negativo pode ser facilmente ajustado utilizando o ambiente R e deve ser considerado como uma alternativa para análise de dados de contagem sempre que observada a superdispersão, para evitar inferências e conclusões equivocadas. A análise de diagnóstico dos modelos é essencial para que o processo inferencial seja válido.
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773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 27., 2022, Florianópolis. Anais... Jaboticabal, SP: SBF, 2022.
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