Data/hora: 03/07/2024 13:54:07

Biblioteca(s): 	Epagri-São Joaquim; Epagri-Sede.	
Data corrente: 	22/06/1995	
Data da última atualização: 	24/08/2010	
Autoria: 	BRAGA, H.J.	
Título: 	Previsao agricola: uma nova abordagem; uso de scanner aerotransportavel e redes neurais.	
Ano de publicação: 	1995	
Fonte/Imprenta: 	Florian¢polis: UFSC/Centro Tecnol¢gico, 1995.	
Páginas: 	197p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese de Doutorado	
Conteúdo: 	Este trabalho propõe-se a avançar no entendimento de modelos de previsão das principais fenofases de culturas agrícolas perenes (maçã), rendimentos e safras. Para tanto, foram desenvolvidos, testados e comparados modelos de previsão polinomiais contra redes neurais artificiais. Também, a combinação destes modelos pelo uso de programação linear foi testada, buscando minimizar desvios ou erros relativos das previsões. Paralelamente, desenvolveu-se metodologia de avaliação espacial para a caracterização da propriedade agrícola com o intuito de discriminação de áreas cultivadas, em nível de espécie e cultivares (tipos). Para tanto, utilizaram-se imagens digitais obtidas por scanner aerotransportável (CASI - Compact Airborne Spectrographic Imager) e aerofotos de vôo aerofotogramétrico. A área de estudo abrange 920ha, Fazenda Bom Futuro, Fraiburgo-SC. Os modelos têm fundamentação agrometeorológica com combinação de dados do potencial produtivo da espécie (maçã) e cultivares. As variáveis ou estimadores agrometeorológicos considerados levam em conta o conceito de graus-dia, horas de frio e balanço hídrico. Os modelos são polinomiais de várias ordens, ajustados por regressão múltipla. A rede neural artificial empregada foi a back-propagation (NeuralWorks). Para a integração e manipulação dos mapas restituídos e digitalizados e dos dados alfanuméricos foi empregado sistema de informações geográficas - GIS (SPANS - Spatial Analyses System), tendo em vista a dinâmica agrícola e a possibilidade de visualização espacial dos resultados. Foram empregados 8 bandas espectrais do scanner entre o visível e o infravermelho próximo (465-790nm), com resolução espacial de 3,5m X 3.5m (e 2m X 2m), 6 faixas de vôo de 512 pixels e recobrimento lateral de, aproximadamente, 30%. O vôo aerofotogramétrico foi realizado, concomitantemente, com o imageamento digital em 5/11/1992.Para a classificação supervisionada e automática da área de estudo, utilizou-se a estação de trabalho ARIES 380 e o método de máxima verossimilhança. Com verdade terrestre, empregou-se o inventário detalhado da área de estudo quanto às parcelas e subparcelas cultivadas, restituição aerofotogramétrica digital e aerofotos. O  GIS foi empregado, também, para obtenção dos resultados quantitativos (áreas) pela análise cruzada entre o mosaico de imagens classificadas e o mapa restituído contendo parcelas (25) e subparcelas (276 quadras) com pomares. Os modelos propostos deixam claro que as variáveis climáticas efetivamente decisivas ao desencadeamento da floração são energéticas, representadas pela somatória de horas de frio, somatória de graus-dia, insolação e temperaturas médias mensais. O estimador de graus-dia, isoladamente, teve a maior influência na previsão da data de início de colheita. A maioria dos estimadores dos modelos propostos para plena floração, inicio de colheita e rendimento tiveram comportamento linear, eventualmente quadrático, raiz quadrada ou exponencial. Os modelos reurais apresentaram um desempenho previsivo, de forma genérica, semelhante aos polinomiais, para as fenofases consideradas, rendimento e safras. Dependendo do modelo e da cultivar, boa previsão pode ser feita com até 120 dias de antecedência, cujo acerto, obviamente, melhora à medida em que se aproxima da época do evento. As imágens CASI, nas condições deste trabalho, foram capazes de discriminar quatro cultivares (Gala, Golden Delicious, Belgolden e Fuji+Granny Smith), em plantios comerciais de baixa densidade (<1000 plantas/ha), sistema de condução consorciada e em áreas pequenas (<3ha). Este desempenho comprova o potencial deste sensor na discriminação de pequenas áreas cultivadas (pequena propriedade), sistemas associados de cultivo de espécies ou cultivos diferentes. A combinação de mapas precisos (restituídos) e em escala adequada para pequenos cultivos (1:5000), com imagens classificadas do scanner, analisadas de forma cruzada pelo GIS, permitem segurança e objetividade na análise discriminatória (quantitativa) das áreas cultivadas com macieiras, em nível de cultivares.	
Palavras-Chave: 	ABORDAGEM; AGRICULTURA; MACA; METEOROLOGIA; PREVISAO AGRICOLA; PREVISAO DE SAFRA; PREVISAO DE TEMPO; PRODUCAO.	
Categoria do assunto: 	--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_33845.pdf	
Registro original: 	Epagri-São Joaquim (Epagri-São Joaquim)	
Exemplares: 	Epagri-Sede - (11801-1) - UPC - TS - -- - TES 517/95 -  - 1995.517 - EMP
Epagri-Videira - (46-1) - ADC - TS - -- - TES 00046/1996 -  - 1996.00046 - DIS
Epagri-São Joaquim - (57-1) - UMT - TS - -- - TES 030/95 -  - 1995.00030 - DIS
Epagri-Itajai - (130-1) - ADD - TS - -- - TES 182/95 - BRA - 1995.182 - DIS