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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, R.G.; ARNHOLD, E.; SILVA, C.A. da; SILVA, F.C. dos S.; VALADARES, R. de N. Identificação de genótipos de arroz para terras altas na Região Baixo Parnaíba Maranhense. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, CE, v.40, n.4, p-557-562, out./dez. 2009.

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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  21/09/2021
Data da última atualização:  21/09/2021
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  LAPA, K. R.; SARAIVA, A. S.; GARBOSSA, L. H. P.; MIRANDA, C. H. A.; MELO, E. M. C.; MELO, C. M. R.; NEVES, R. J. J.
Título:  Aplicação do MOHID BIVALVES para espécie Crassostrea gigas cultivas nas baías da Ilha de Santa Catarina.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AQUICULTURA E BIOLOGIA AQUÁTICA, 9., 2021, Online. Resumos... Manaus: Aquabio, 2021.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A capacidade de previsão da dinâmica de cultivos de moluscos em Santa Catarina em resposta as alterações ambientais é extremamente útil na gestão dos ecossistemas e na implementação de políticas públicas de incentivo e controle da produção aquícola. Implicações das alterações climáticas ou análise de capacidade suporte do ambiente podem afetar a exploração comercial ou mesmo a quantificação dos impactos ambientais produzidos pelos cultivos. Algumas destas questões têm sido analisadas com uso de modelos matemáticos computacionais, como por exemplo o MOHID Bivalves. Estes modelos combinam descrições complexas de processos ecológicos e físicos criando ferramentas capazes de resolver problemas que não são possíveis de se resolver algebricamente. No MOHID, que é baseado em uma grade computacional para resolver as equações de transporte de massa, foi acoplado um módulo biogeoquímico baseado na teoria DEB, que é uma teoria metabólica que visa descrever a resposta fisiológica de um organismo às mudanças em seu ambiente. Para tanto, definiu-se que o objetivo desta pesquisa era avaliar a ferramenta numérica hidrodinâmica chamada MOHID Bivalves aplicada a aquicultura com foco na previsão do crescimento de Crassostrea gigas nas baías da Ilha de Santa Catarina. Foram realizadas parametrizações no modelo e numerosas simulações a fim de ajustar o modelo aos dados de campo entre os anos de 2013, 2015 e 2019 nas localidades de sul e norte das baías. Os resultados preliminares mostraram que o... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Crassostrea gigas; malacocultura; modelo numérico.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
 
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
Epagri-Sede106190 - 1UPCPL - DD
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