| |
|
|
| Registros recuperados : 8 | |
| 3. |  | RODRIGUES, E. J. R.; MINAMI, K.; FARINA, E. Cobertura do substrato com filme plastico e o cultivo hidroponico da roseira: produtividade, consumo de agua, temperatura e salinizacao. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 56, n. 4, p. 785-795, out./dez. 1999.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
|   |
| 8. | | BRILINGER, D.; FARINA, É.; ROSA, J. M.; NETTO, A. C. M.; ARIOLI, C. J.; BOFF, M. I. C. Captura massal: uma ferramenta no manejo de moscas-das-frutas. Revista Congrega Urcamp, Bagé, v. 15, p. 1-14, 2018.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| Registros recuperados : 8 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
11/08/2022 |
|
Data da última atualização: |
11/08/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
WERNER, S. S.; NETTO, A. C. M.; FARINA, E.; ARIOLI, C. J. |
|
Título: |
Modelos lineares generalizados aplicados á análise de dados de captura da mosca-das-frutas. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 27., 2022, Florianópolis. Anais... Jaboticabal, SP: SBF, 2022. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A mosca-das-frutas sul-americana, Anastrepha fraterculus (Wied.), é a principal praga das frutíferas de clima temperado na região sul do Brasil, e o desenvolvimento de alternativas de controle eficientes é objeto de estudo de várias pesquisas. É comum a realização de ensaios para avaliar o potencial de armadilhas e atrativos alimentares na captura do inseto, nos quais a principal variável resposta analisada é o número de insetos capturados. A análise dos dados utilizando a metodologia clássica de análise da variância com a pressuposição da distribuição Normal nem sempre é adequada nesta situação, dada a natureza dos dados, que são mensurados na escala dos inteiros (contagem do número de insetos capturados) de forma que a inferência realizada por meio desta análise pode não ser válida e levar a erros na verificação da hipótese a ser testada. Como alternativa, dispomos de modelos mais adequados, os quais começaram a ser estudados em 1972, por Nelder e Wederburn com os Modelos Lineares Generalizados (MLG), sendo a distribuição de Poisson a mais conhecida para análise de contagens. Aqui, analisamos dados de contagens obtidos em experimentos de captura da mosca-das-frutas e evidenciamos como a estratégia de análise de dados pode interferir nas conclusões das pesquisas ao demonstrar que a utilização do modelo normal, mesmo após a transformação logarítmica, bem como do modelo de Poisson, foi inadequada para este conjunto de dados com superdispersão. De acordo com o nosso estudo, o modelo binomial negativo foi o que mais se ajustou aos dados. MenosA mosca-das-frutas sul-americana, Anastrepha fraterculus (Wied.), é a principal praga das frutíferas de clima temperado na região sul do Brasil, e o desenvolvimento de alternativas de controle eficientes é objeto de estudo de várias pesquisas. É comum a realização de ensaios para avaliar o potencial de armadilhas e atrativos alimentares na captura do inseto, nos quais a principal variável resposta analisada é o número de insetos capturados. A análise dos dados utilizando a metodologia clássica de análise da variância com a pressuposição da distribuição Normal nem sempre é adequada nesta situação, dada a natureza dos dados, que são mensurados na escala dos inteiros (contagem do número de insetos capturados) de forma que a inferência realizada por meio desta análise pode não ser válida e levar a erros na verificação da hipótese a ser testada. Como alternativa, dispomos de modelos mais adequados, os quais começaram a ser estudados em 1972, por Nelder e Wederburn com os Modelos Lineares Generalizados (MLG), sendo a distribuição de Poisson a mais conhecida para análise de contagens. Aqui, analisamos dados de contagens obtidos em experimentos de captura da mosca-das-frutas e evidenciamos como a estratégia de análise de dados pode interferir nas conclusões das pesquisas ao demonstrar que a utilização do modelo normal, mesmo após a transformação logarítmica, bem como do modelo de Poisson, foi inadequada para este conjunto de dados com superdispersão. De acordo com o nosso estudo, o ... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Análise de dados; Entomologia; Modelos lineares generalizados; Mosca-das-frutas. |
|
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 02281naa a2200205 a 4500
001 1132213
005 2022-08-11
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aWERNER, S. S.
245 $aModelos lineares generalizados aplicados á análise de dados de captura da mosca-das-frutas.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aA mosca-das-frutas sul-americana, Anastrepha fraterculus (Wied.), é a principal praga das frutíferas de clima temperado na região sul do Brasil, e o desenvolvimento de alternativas de controle eficientes é objeto de estudo de várias pesquisas. É comum a realização de ensaios para avaliar o potencial de armadilhas e atrativos alimentares na captura do inseto, nos quais a principal variável resposta analisada é o número de insetos capturados. A análise dos dados utilizando a metodologia clássica de análise da variância com a pressuposição da distribuição Normal nem sempre é adequada nesta situação, dada a natureza dos dados, que são mensurados na escala dos inteiros (contagem do número de insetos capturados) de forma que a inferência realizada por meio desta análise pode não ser válida e levar a erros na verificação da hipótese a ser testada. Como alternativa, dispomos de modelos mais adequados, os quais começaram a ser estudados em 1972, por Nelder e Wederburn com os Modelos Lineares Generalizados (MLG), sendo a distribuição de Poisson a mais conhecida para análise de contagens. Aqui, analisamos dados de contagens obtidos em experimentos de captura da mosca-das-frutas e evidenciamos como a estratégia de análise de dados pode interferir nas conclusões das pesquisas ao demonstrar que a utilização do modelo normal, mesmo após a transformação logarítmica, bem como do modelo de Poisson, foi inadequada para este conjunto de dados com superdispersão. De acordo com o nosso estudo, o modelo binomial negativo foi o que mais se ajustou aos dados.
650 $aAnálise de dados
650 $aEntomologia
650 $aModelos lineares generalizados
650 $aMosca-das-frutas
700 1 $aNETTO, A. C. M.
700 1 $aFARINA, E.
700 1 $aARIOLI, C. J.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 27., 2022, Florianópolis. Anais... Jaboticabal, SP: SBF, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
