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| Registros recuperados : 297 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
21/11/2018 |
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Data da última atualização: |
21/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MACHADO, I. R.; COSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; SILVA, E. B.; BONFATTI, B. R. |
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Título: |
APRIMORAMENTO DE UM MAPA DE SOLOS A PARTIR DA DESAGREGAÇÃO ESPACIAL DE UNIDADES DE MAPEAMENTO COMBINADAS. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Levantamentos de solos são as principais fontes de informação sobre solos,
porém diversos deles apresentam mapas com baixo detalhamento para usos atuais.
Frequentemente estes mapas contém unidades de mapeamento (UMs) combinadas, onde duas
ou mais classes de solos estão agrupadas, sendo que a distribuição espacial destas classes
dentro da UM não é representada no mapa. Com base nas informações contidas em
levantamentos de solos e do uso de ferramentas de Mapeamento Digital de Solos, é possível
predizer onde cada uma dessas classes se localiza. O objetivo foi aumentar o detalhamento do
mapa de solos de Porto Alegre a partir da desagregação de UMs combinadas e da predição da
localização espacial das classes de solos. Material e Métodos - O mapa original de solos foi
correlacionado com mapas de variáveis do terreno, derivadas de um Modelo Digital de
Elevação (MDE). Foram estabelecidas relações entre as variáveis e a ocorrência de solos
dentro de cada UM, considerando-se como referência o mapa original e a descrição do
relatório sobre a distribuição dos solos no ambiente. A partir das relações encontradas, foram
elaboradas regras que definem a relação solo-paisagem do local, as quais foram utilizadas
para selecionar áreas típicas de ocorrência de cada classe de solo. As áreas selecionadas foram
utilizadas no treinamento de um modelo preditivo de árvore de decisão, possibilitando a
geração de um mapa com as classes de solos individualizadas. A avaliação da acurácia do
mapa predito foi feita pela comparação com um conjunto de 72 perfis de solos
georreferenciados disponíveis. Resultados e Discussão ? A acurácia geral do mapa foi de
72%. As maiores acurácias foram encontradas para a classe dos Neossolos e Cambissolos (82
e 75%), e a menor acurácia para a classe dos Gleissolos (50%), onde verificou-se
confundimento com Plintossolos. Diferente do mapa convencional, onde os polígonos das
UM são delimitados por linhas, o mapa desagregado, formado por pixels, possibilitou
representar as classes e inclusões de uma maneira contínua, assemelhando-se ao que ocorre na
realidade. Conclusões ? A abordagem resultou em um mapa com acurácia satisfatória. Há
potencial para aplicação em outros levantamentos no Brasil, visto que os dados utilizados
(levantamento de solos e MDE) são semelhantes aos disponíveis em diversas regiões do país. MenosLevantamentos de solos são as principais fontes de informação sobre solos,
porém diversos deles apresentam mapas com baixo detalhamento para usos atuais.
Frequentemente estes mapas contém unidades de mapeamento (UMs) combinadas, onde duas
ou mais classes de solos estão agrupadas, sendo que a distribuição espacial destas classes
dentro da UM não é representada no mapa. Com base nas informações contidas em
levantamentos de solos e do uso de ferramentas de Mapeamento Digital de Solos, é possível
predizer onde cada uma dessas classes se localiza. O objetivo foi aumentar o detalhamento do
mapa de solos de Porto Alegre a partir da desagregação de UMs combinadas e da predição da
localização espacial das classes de solos. Material e Métodos - O mapa original de solos foi
correlacionado com mapas de variáveis do terreno, derivadas de um Modelo Digital de
Elevação (MDE). Foram estabelecidas relações entre as variáveis e a ocorrência de solos
dentro de cada UM, considerando-se como referência o mapa original e a descrição do
relatório sobre a distribuição dos solos no ambiente. A partir das relações encontradas, foram
elaboradas regras que definem a relação solo-paisagem do local, as quais foram utilizadas
para selecionar áreas típicas de ocorrência de cada classe de solo. As áreas selecionadas foram
utilizadas no treinamento de um modelo preditivo de árvore de decisão, possibilitando a
geração de um mapa com as classes de solos individual... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
árvore de decisão; dados legados; mapeamento digital de solos. |
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Categoria do assunto: |
Z Localizações Geográficas |
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Marc: |
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773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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