Data/hora: 03/07/2024 12:12:53

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	21/11/2018	
Data da última atualização: 	21/11/2018	
Autoria: 	CAMPOS, A. R.; GIASSON, E.; MACHADO, I. R.; SILVA, E. B.; COSTA, J. J. F.	
Título: 	Uso de perfis de solos georreferenciados no Mapeamento Digital de Solos.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Uma  das grandes vantagens do  mapeamento  digital de  solos  (MDS)  é a 
utilização de dados  legados  para  a geração  de modelos preditores,  que  podem  ser aplicados 
em  áreas  que não possuam  mapas de solos  disponíveis. Nesse contexto,  a  utilização de perfis 
de solos georreferenciados pode ser uma alternativa para  a  construção  de modelos preditores. 
O objetivo foi estudar a viabilidade do uso de perfis georreferenciados para  a  predição de 
classes de solos na bacia  hidrográfica  do Vale dos  Vinhedos, RS.  Material e  métodos  -  A 
área  de estudo foi  o Vale dos Vinhedos, que  possui  um  mapa de solos na escala de 1:10.000, 
com 163 perfis de solos  georreferenciados,  classificados em 12 subordens  (PB-Argissolo 
Bruno, PV-Argissolo Vermelho,  PVA-Argissolo Vermelho-amarelo, CX-Cambissolo 
Háplico, CH-Cambissolo  Húmico, MT-Chernossolo  Argilúvico, MX-Chernossolo Háplico, 
RL-Neossolo  Litólico, RR-Neossolo  Regolítico, NB-Nitossolo Bruno, NV-Nitossolo 
Vermelho, SX-Planossolo Háplico), os quais foram  utilizados para treinar o modelo preditor 
usando a  técnica de apredizagem  RandomForest.  Foram  utilizadas 14  covariáveis  preditoras 
(actslope, orientação de vertentes, nível de base da rede de drenagem, curvatura, curvatura 
longitudinal  e de  perfil,  elevação, relação entre radiação direta e difusa,  distância  dos rios, 
geoformas, densidade de drenagem, insolação difusa, declividade e profundidade do vale) 
extraídas  de um modelo digital de elevação  com resolução de 10  m.  A concordância entre o 
mapa predito e o mapa de referência foi realizada por matriz de erro, da qual foram calculadas 
as  acurácias  do mapeador  (AM)  e geral  (AG).  Resultados e Discussão  ?  A acurácia geral 
entre o mapa predito e  o mapa  de referência  foi de  46%, sendo que das  12  classes,  apenas a 
NV  não foi predita. A  AM  variou  de 1% a 84%, evidenciando elevado grau de dificuldade 
para discriminar as classes de solos. As classes PV, CH, RL, RR e NB tiveram menos de 10% 
da sua área predita corretamente, sendo que essas áreas correspondem a cerca de 30% da área 
total. As classes  PB,  MT,  MX  e  CX, que correspondem a 61% da área total,  apresentaram
AM  superiores a 30%.  As  sete  classes que obtiveram menos de 30% de AM possuem 48% 
dos  perfis, já as  quatro  classes com maior  AM  concentram  52% dos  perfis, sendo que  esse 
maior número de pontos  pode ter favorecido a predição destas classes.  A área  de  estudo é
composta  principalmente  por  subordens de  Argissolos  e  Cambissolos,  que ocorrem em 
posições semelhantes na paisagem,  o que dificulta a  predição  das suas respectivas subordens. 
Os valores de concordância obtidos podem ser atribuídos  principalmente ao baixo número de 
pontos  em cada classe,  insuficientes para estabelecer os padrões de  ocorrência  dos  solos. 
Conclusão ? Não foi possível mapear de forma satisfatório todas as classes de solo  utilizando 
apenas amostras coletadas nos 163 pontos georreferenciados.	
Palavras-Chave: 	mineração de dados; pedometria; Random Forest.	
Categoria do assunto: 	Z Localizações Geográficas	
URL: 	http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_41592.pdf	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)	
Exemplares: 	Epagri-Sede - (102962-1) - UPC - PL - DD -  -  -  - DIS