Data/hora: 03/07/2024 12:47:08

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	21/11/2018	
Data da última atualização: 	21/11/2018	
Autoria: 	SILVA, E. B.; GIASSON, É.; COSTA, J. J. F.; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I.; LUZ, P. R. T.	
Título: 	ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DE SOLOS DE UM MÓDULO DE PESQUISA DO PPBIO MATA ATLÂNTICA SC.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Estudos que investigam a associação  entre a paisagem e a biodiversidade 
mostram a importância do conhecimento da paisagem local e suas relações com os recursos 
naturais, entre eles o solo, para reconhecer a dinâmica e as potencialidades biológicas dos 
ecossistemas florestais. O Programa  de Pesquisa em Biodiversidade  -  PPBio  criado em 2004 
pelo MCTI para articular competência regional e nacional para o conhecimento da 
biodiversidade brasileira permitiu a realização de pesquisas ecológicas de longa duração em 
diversas regiões brasileiras. No contexto do PPBio-Mata Atlântica,  o  objetivo do trabalho foi 
estudar a distribuição  de  atributos  químicos  dos  solos  em um módulo de pesquisa a partir de 
técnicas estatísticas multivariadas.  Materiais e Métodos  -  O módulo foi instalado em uma 
área do Parque Nacional de São Joaquim na região serrana de Santa Catarina. As amostras de 
solos (total = 243) foram coletadas nos 6 piquetes (0, 50, 100, 150,  200 e 250m) que 
compunham cada uma das 10 parcelas terrestres em 5 profundidades,  quando possível (0-5cm, 5-10cm, 10-20cm, 20-30cm e 30-60cm).  Foram selecionados por analise de correlação 
os atributos químicos, transformados, obtidos na análise de rotina. A matriz com os dados foi 
usada na  análise de componentes principais (PCA), na plataforma computacional R. Os 
escores e os autovetores da PCA foram empregados para interpretar a contribuição ou a 
importância dos valores em cada um dos descritores na combinação linear das PCs.
Resultados e Discussão  -  Os atributos apresentaram simetria e curtose ligeiramente 
diferentes de zero e coeficiente de variação menores que 12%, indicando baixa variabilidade. 
Para todo o conjunto de dados, as três primeiras componentes descreveram 78,4% do total da 
variância do conjunto de dados. Os atributos Al e saturação por Al apresentaram os maiores 
valores negativos e  a soma de  bases e os cátions trocáveis contribuíram com os maiores 
valores  positivos  de carga para a formação da primeira componente. Na  segunda e terceira 
componentes houve sobreposição dos efeitos entre os  atributos CTC-pH7,0, acidez potencial, 
MO e pH-água com valores de carga variando entre 0,3 e 0,7, com destaque para os maiores 
valores de carga da CTC-pH7,0 (>0,5) e MO (>-0,7) na segunda e terceira componente, 
respectivamente.  Conclusões  -  A PCA mostrou-se eficiente na análise dos padrões de 
variabilidade dos atributos químicos do solo nas 10 parcelas terrestres do módulo de pesquisa.	
Palavras-Chave: 	análise de componentes principais; atributos químicos; PPBio.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_41588.pdf	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)	
Exemplares: 	Epagri-Sede - (102953-1) - UPC - PL - DD -  -  -  - DIS