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| Registros recuperados : 123 | |
| 62. |  | LANZENDORF, D. Z.; GIOVANETTI, L. K.; ZIMMERMANN, M. L. S.; KURTZ, C.; COMIN, J. J.; LOVATO, P. E. A MICOTROFIA DOS CULTIVOS DE COBERTURA AFETA O POTENCIAL INFECTIVO DE FUNGOS MICORRIZICOS ARBUSCULARES. In: ENCONTRO TÉCNICO-CIENTÍFICO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM RECURSOS GENÉTICOS VEGETAIS, 1., 2023, Florianópolis, SC. Resumos... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2023. p. 60| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 63. | | OLIVEIRA, R. A.; KURTZ, C.; COMIN, J. J.; SOUZA, M.; LOVATO, P. E.; BRUNETTO, G.; VENTURA, B.; MARTINS, C. P. Produção de Matéria Seca por Plantas de Cobertura, Monitoramento de Plantas Espontâneas e Rendimento de Cebola em Sistema Plantio Direto. In: REUNIÃO SUL-BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO FATOS E MITOS EM CIÊNCIA DO SOLO, 10., 2014, Pelotas. Anais... Petolas, RS: SBCS - NRS, 2014. p. 1-3.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 64. | | SOUZA, M.; COMIN, J. J.; LEGUIZAMÓN, E. S.; KURTZ, C.; BRUNETTO, G.; MÜLLER JÚNIOR, V.; VENTURA, B.; CAMARGO, A. P. Matéria seca de plantas de cobertura, produção de cebola e atributos químicos do solo em sistema plantio direto agroecológico. Ciência Rural, Santa Maria, n. 43, p. 21-27, 2013.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 65. | | BUENO, A.; SETE, P.; SALUMI, J.; LOURENZI, C.; COMIN, J. J.; NAVA, G.; CIOTTA, M. N.; BRUNETTO, G. Parâmetros produtivos de pereiras submetidas a adubação nitrogenada. In: ENCONTRO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 13., 2015, Fraiburgo, SC. Resumos... Florinanópolis, SC: Epagri, 2015. p. 188| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 66. | | BUENO, A.; SETE, P.; SALUME, J.; LOURENZI, C.; COMIN, J. J.; NAVA, G.; CIOTTA, M. N.; BRUNETTO, G. Parâmetros produtivos de pereiras submetidos a adubação nitrogenada. In: ENCONTRO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 14., 2015, Fraiburgo, SC. Resumos... Caçador, SC: Epagri, 2015. p.188| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 67. | | SANTOS, M. A.; LOPES, J. D. R.; AMBROSINI, V. G.; NAVA, G.; COMIN, J. J.; BRUNETTO, G. Resposta de pereiras à aplicação de nitrogênio no solo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO , 34., 2013, Florianópolis, SC. Anais... Florianópolis, SC: SBCS, 2013.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 68. | | SOUZA, M.; C, K. D.; L, J. D.; P, L.; KURTZ, C.; MORA, C.; COMIN, J. J. REDIÇAO DOS TEORES ARGILA EM SOLOS DO ESTADO DE SANTA CATARINA VIA ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHO PROXIMO. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23., CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Resumos... Florianópolis: Epagri, 2023. p. 463| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 69. | | SOUZA, M.; KUHNEN, S.; KAZAMAB, D. C. S.; KURTZ, C.; TRAPPA, T.; MÜLLER JÚNIOR, V.; COMIN, J. J. PREDIÇÃO DOS TEORES DE COMPOSTOS FENÓLICOS E FLAVONOIDES NA PARTE AÉREA DAS ESPÉCIES Secale cereale L., Avena strigosa L. E Raphanus sativus L. POR MEIO DE ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIR). Química Nova, São Paulo, SP, v. 15, p. 1-8, 2017.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 70. | | SANTOS, L. H.; LOSS, A.; LOURENZI, C. R.; SOUZA, M.; GONZATTO, R.; KURTZ, C.; BRUNETTO, G.; COMIN, J. J. Total nitrogen and humic substances in aggregates of soils with onion crops under no-tillage and conventional system. REVISTA COLOMBIANA DE CIENCIAS HORTÍCOLAS, Bogotá, Colombia, v. 12, n. 1, p. 166-174, 2018.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 71. | | LIZARELLI, H. F.; GIOVANETTI, L. K.; LANZENDORF, D. Z.; ZIMMERMANN, M. L. S.; KURTZ, C.; COMIN, J. J. TEOR NUTRICIONAL DE CEBOLA CULTIVADA EM SISTEMA DE PLANTIO DIRETO DE HORTALIÇAS. In: ENCONTRO TÉCNICO-CIENTÍFICO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM RECURSOS GENÉTICOS VEGETAIS, 1., 2023, Florianópolis, SC. Resumos... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2023. p. 73| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 72. | | LIZARELLI, H. F.; GIOVANETTI, L. K.; LANZENDORF, D. Z.; ZIMMERMANN, M. L. S.; KURTZ, C.; COMIN, J. J. TEOR NUTRICIONAL DE PLANTAS DE COBERTURA DE INVERNO EM SISTEMA DE PLANTIO DIRETO DE CEBOLA. In: ENCONTRO TÉCNICO-CIENTÍFICO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM RECURSOS GENÉTICOS VEGETAIS, 1., 2023, Florianópolis, SC. Resumos... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2023. p. 73| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 73. | | SANTOS, L. H.; LOSS, A.; CANTON, L.; SOUZA, M.; FERREIRA, G. W.; KURTZ, C.; BRUNETTO, G.; LOURENZI, C. R.; LOVATO, P. E.; COMIN, J. J. Carbon and nitrogen content in granulometric fractions of organic matter in soil aggregates under no-tillage and conventional tillage planting systems for onions. IDESIA , Chile, v. 36, p. 1-9, 2018.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 74. | | SEPÚLVEDA, C. M.; VENTURA, B. S.; CANTON, L.; SANTOS, L. H.; KURTZ, C.; LOSS, A.; COMIN, J. J.; LOVATO, P. E. Carbono, nitrogênio e relação C:N em agregados de solo sob sistema plantio direto de cebola. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE AGROECOLOGÍA, 5., 2015, La Plata, Argentina. Anais... La Plata, Argentina: Sociedade Científica Latinoamericano de Agroecologia, 2015. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 75. | | COMIN, J. J.; LOSS, A.; KURTZ, C.; BASSO, A.; OLIVEIRA, B. S.; KOUCHER, L. P.; OLIVEIRA, R. A.; LIMA, J. W. C. CARBONO ORGÂNICO E ÍNDICES DE AGREGAÇÃO DO SOLO EM SISTEMA PLANTIO DIRETO AGROECOLÓGICO DE CEBOLA. In: FERTIBIO 2014 - FERTILIDADE E BIOLOGIA DO SOLO: INTEGRAÇÃO E TECNOLOGIA PARA TODOS, 31., 2014, Araxá, MG. Anais... Araxá, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2014.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 76. | | LOSS, A.; BASSO, A.; OLIVEIRA, B. S.; KOUCHER, L. P.; OLIVEIRA, R. A.; KURTZ, C.; LOVATO, P. E.; CURMI, P.; BRUNETTO, G.; COMIN, J. J. Carbono Orgânico Total e Agregação do Solo em Sistema de Plantio Direto Agroecológico e Convencional de Cebola. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 39, n. , p. 1212-1224, 2015.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 77. | | OLIVEIRA, R. A.; BRUNETTO, G.; LOSS, A.; GATIBONI, L. C.; KURTZ, C.; MÜLLER JÚNIOR, V.; LOVATO, P. E.; OLIVEIRA, B. S.; SOUZA, M.; COMIN, J. J. Cover Crops Effects on Soil Chemical Properties and Onion Yield. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 40, n. , p. 1-17, 2016.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 78. | | SOUZA, M.; COMIN, J. J.; MORESCO, R.; MARASCHIN, M.; KURTZ, C.; LOVATO, P. E.; LOURENZI, C. R.; PILATTI, F. K.; LOSS, A.; KUHNEN, S. Exploratory and discriminant analysis of plant phenolic profiles obtained by UV?vis scanning spectroscopy. Journal of Integrative Bioinformatics, Berlin, Alemanha, v. 18, p. 1-11, 2021.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 79. | | VALOIS, C. M.; COMIN, J. J.; VEIGA, M.; BRUNETTO, G.; FAYAD, J. A.; BAUER, F. C.; LOSS, A.; MORAES, M. P.; LAZZARI, C. J. R. Atributos físicos de Cambissolo Háplico em vinhedos submetidos a intensidades de tráfego. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 38, n. 4, p. 1256-1267, 2014.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 80. | | NICOLOSO, R. S.; AITA, C.; GIACOMINI, S. J.; CERETTA, C. A.; SPAGNOLLO, E.; CASSOL, P. C.; COMIN, J. J.; BRUNETTO, G. Adubos e Adubação Orgânica. In: Núcleo Regional Sul de Ciência do Solo. Manual de Calagem e Adubação para os Estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina. 11. ed. Frederico Westphalen, RS: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo - Núcleo Regional Sul, 2016. p. 317-328.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 123 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
10/11/2023 |
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Data da última atualização: |
10/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
BRUNETTO, G.; ROZANE, D. E.; NATALE, W.; HAHN, L.; ANDRADE, C. B.; MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; COMIN, J. J. |
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Título: |
Predição de nutrientes em frutíferas como estratégia para racionalizar a fertilização. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: Nogueira, T. A. R.; Cherubin, M. R.; Pereira, A. P. A.; Tiecher, T. (Eds.) Tópicos em Ciência do Solo. Viçosa, MG: SBCS, 2023. p. 205-237 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Aborda-se neste capítulo as ferramentas de estudo e análise para determinação de parâmetros que possam predizer a adubação e nutrição de frutíferas. O destaque é dado para métodos de estabelecimento de níveis críticos de nutrientes em solos e modelos de predição de produção e sua relação com índices nutricionais e variáveis abióticas em frutíferas. Com o avanço na aplicação de métodos de machine learning aos dados agronômicos, com destaque na área da fruticultura, os sistemas de gerenciamento de fazendas estarão evoluindo para sistemas de inteligência artificial, fornecendo recomendações e insights mais ricos para tomada de decisões e ações com o escopo final de melhoria da produção. Para este escopo, no futuro, espera-se que o uso de modelos de machine learning seja ainda mais difundido, permitindo a possibilidade de ferramentas integradas e aplicáveis. Essa integração entre organização de banco de dados e análise de dados com a implementação de machine learning, fornecerá ferramentas práticas que se alinham com a chamada agricultura baseada no conhecimento para aumentar os níveis e a qualidade da produção. |
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Thesagro: |
análise de linha de fronteira; machine learning; Modelagem bayseana; nutrição de plantas; predição da produtividade. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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520 $aAborda-se neste capítulo as ferramentas de estudo e análise para determinação de parâmetros que possam predizer a adubação e nutrição de frutíferas. O destaque é dado para métodos de estabelecimento de níveis críticos de nutrientes em solos e modelos de predição de produção e sua relação com índices nutricionais e variáveis abióticas em frutíferas. Com o avanço na aplicação de métodos de machine learning aos dados agronômicos, com destaque na área da fruticultura, os sistemas de gerenciamento de fazendas estarão evoluindo para sistemas de inteligência artificial, fornecendo recomendações e insights mais ricos para tomada de decisões e ações com o escopo final de melhoria da produção. Para este escopo, no futuro, espera-se que o uso de modelos de machine learning seja ainda mais difundido, permitindo a possibilidade de ferramentas integradas e aplicáveis. Essa integração entre organização de banco de dados e análise de dados com a implementação de machine learning, fornecerá ferramentas práticas que se alinham com a chamada agricultura baseada no conhecimento para aumentar os níveis e a qualidade da produção.
650 $aanálise de linha de fronteira
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773 $tIn: Nogueira, T. A. R.; Cherubin, M. R.; Pereira, A. P. A.; Tiecher, T. (Eds.) Tópicos em Ciência do Solo. Viçosa, MG: SBCS, 2023. p. 205-237
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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