Data/hora: 06/06/2024 13:36:10

Biblioteca(s): | Epagri-Sede.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Data corrente: | 13/12/2023
Data da última atualização: | 13/12/2023
Autoria: | VIEIRA, H. J.; ARAUJO, C. E. S.; SEZERINO, A. A.; SCHAFASCHEK, T. P.; CANAN, R.
Título: | Avaliação de algoritmos computacionais de reconhecimento digital de alvéolos em favos de abelhas africanizadas.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v. 36, n. 3, p. 50-55, 2023.
Idioma: | Português
Conteúdo: | As metodologias analógicas são bastante utilizadas para avaliar o estado geral, monitorar e estimar o desenvolvimento de colônias de abelhas Apis mellifera. Apesar de sua importância, tais métodos usados durante a etapa de campo são dificultosos, demorados e invasivos. Para verificar possibilidade de suprimir estas dificuldades, utilizou-se o software livre DeepBee©, de reconhecimento e classificação automática de alvéolos em imagens digitais. As imagens digitais foram obtidas com celular Androide utilizando-se uma câmara com iluminação artificial e sistema Bluetooth. As imagens foram obtidas em duas colmeias do tipo Langstroth, totalizando 28 imagens digitais. As colmeias estavam nos municípios de Videira e Caçador, em SC. O software DeepBee© detectou automaticamente sete classes de alvéolos:  ovos, larvas, crias operculadas, pólen, néctar, mel e outros. Os algoritmos de processamento digital, topologia matemática e de reconhecimento de padrões por meio de redes neurais do DeepBee© permitiram a identificação do estado geral das colônias. Algumas falhas verificadas no reconhecimento de padrões sugerem necessidade de um novo treinamento da rede neural do software DeepBee© de forma a torná-lo uma ferramenta operacional para o acompanhamento do desenvolvimento das colônias de Apis mellifera africanizadas.
Thesagro: | Apis mellifera; DeepBee©; Imagens digitais; Redes Neurais.
Categoria do assunto: | O Insetos e Entomologia
URL: | http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_59639.pdf
Registro original: | Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Exemplares: | Epagri-Sede - (109054-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS