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Registros recuperados : 187 | |
14. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FLARESSO, J. A.; CORDOVA, U. A. Ensaio Nacional de Aveias de Cobertura, Lages, SC - 2014. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE AVEIA, 35., 2015, Porto Alegre, RS. Anais... Porto Alegre, RS: Comissão Brasileira de Pesquisa de Aveia, 2015. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
28/11/2023 |
Data da última atualização: |
28/11/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
ROCHA, D. J. A.; CÓRDOVA, U. A.; FLARESSO, J. A.; STRADIOTO NETO, J. |
Título: |
Genomic selection for herbage yield in forage oats (Avena sp.). |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
bioRxiv, Nova York, EUA, p. 1-8, 2023. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
O estudo investigou o potencial da seleção genômica (GS) para acelerar melhoramento genético de aveias forrageiras (Avena sp.) por meio da predição da produtividade de forragem. Os resultados
mostraram que a GS pode ser uma ferramenta eficaz para prever o rendimento de forragem em aveias forrageiras, com acurácias variando de 0,91 a 0,97. O uso de marcadores SNP para GS
nas aveias forrageiras tem diversas vantagens sobre a seleção tradicional assistida por marcadores (MAS), incluindo a capacidade de capturar mais variação genética para a característica de
interesse. A acurácia GS pode ser melhorada ainda mais usando dados de características específicas e informações genômicas de múltiplas gerações. |
Thesagro: |
Blup; Byzantina; Lme4; Marcadores SNPs. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01278naa a2200205 a 4500 001 1133994 005 2023-11-28 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROCHA, D. J. A. 245 $aGenomic selection for herbage yield in forage oats (Avena sp.).$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aO estudo investigou o potencial da seleção genômica (GS) para acelerar melhoramento genético de aveias forrageiras (Avena sp.) por meio da predição da produtividade de forragem. Os resultados mostraram que a GS pode ser uma ferramenta eficaz para prever o rendimento de forragem em aveias forrageiras, com acurácias variando de 0,91 a 0,97. O uso de marcadores SNP para GS nas aveias forrageiras tem diversas vantagens sobre a seleção tradicional assistida por marcadores (MAS), incluindo a capacidade de capturar mais variação genética para a característica de interesse. A acurácia GS pode ser melhorada ainda mais usando dados de características específicas e informações genômicas de múltiplas gerações. 650 $aBlup 650 $aByzantina 650 $aLme4 650 $aMarcadores SNPs 700 1 $aCÓRDOVA, U. A. 700 1 $aFLARESSO, J. A. 700 1 $aSTRADIOTO NETO, J. 773 $tbioRxiv, Nova York, EUA, p. 1-8, 2023.
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Registro original: |
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