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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
15/07/2011 |
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Data da última atualização: |
15/07/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BACK, A. J. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Seleção de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas do estado de Santa Catarina. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, Rio de Janeiro, RJ, v. 16, n. 2, p. 211-222, 2001. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ISSN, 0102-7786 |
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Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo selecionar uma distribuição de probabilidade para a estimativa da precipitação máxima anual de cem postos pluviométricos do Estado de Santa Catarina. Foram testadas as distribuições Log-Normal com dois e três parâmetros, Pearson tipo III, Log-Pearson tipo III, distribuição de extremos tipo I com os parâmetros estimados pelo método dos momentos e método da máxima verossimilhança bem como a distribuição de Gumbel-Chow. Para a verificação do ajuste da distribuição de probabilidade foi utilizado o teste Kolmogorov-Smirnov e para escolher a melhor distribuição foi utilizado o critério do menor erro padrão. A distribuição de Gumbel-Chow apresentou o melhor ajuste em 60 % das estações analisadas e em 93 % das estações com menos de 20 anos de dados. Para as séries com baixa assimetria e curtose a distribuição Log-Normal com três parâmetros apresentou o melhor ajuste, enquanto que para séries com alta assimetria e curtose a distribuição Log-Pearson seguida da distribuição Log-Normal com dois parâmetros foram as que forneceram o melhor ajuste.
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Palavras-Chave: |
Distribuições de probabilidade; Precipitação diária. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO presente trabalho teve como objetivo selecionar uma distribuição de probabilidade para a estimativa da precipitação máxima anual de cem postos pluviométricos do Estado de Santa Catarina. Foram testadas as distribuições Log-Normal com dois e três parâmetros, Pearson tipo III, Log-Pearson tipo III, distribuição de extremos tipo I com os parâmetros estimados pelo método dos momentos e método da máxima verossimilhança bem como a distribuição de Gumbel-Chow. Para a verificação do ajuste da distribuição de probabilidade foi utilizado o teste Kolmogorov-Smirnov e para escolher a melhor distribuição foi utilizado o critério do menor erro padrão. A distribuição de Gumbel-Chow apresentou o melhor ajuste em 60 % das estações analisadas e em 93 % das estações com menos de 20 anos de dados. Para as séries com baixa assimetria e curtose a distribuição Log-Normal com três parâmetros apresentou o melhor ajuste, enquanto que para séries com alta assimetria e curtose a distribuição Log-Pearson seguida da distribuição Log-Normal com dois parâmetros foram as que forneceram o melhor ajuste.
653 $aDistribuições de probabilidade
653 $aPrecipitação diária
773 $tRevista Brasileira de Meteorologia, Rio de Janeiro, RJ$gv. 16, n. 2, p. 211-222, 2001.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
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Status |
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