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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
03/09/2024 |
Data da última atualização: |
03/09/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BACK, A. J.; GALATTO, S. L.; SOUZA, G. S. |
Título: |
Índice de irregularidade temporal das chuvas no Brasil de 1991 a 2022. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Revista de Gestão de Água da América Latina, Porto Alegre, RS, v. 21, p. 1-13, 2024. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As mudanças climáticas têm como consequência a intensificação de eventos extremos. O índice de irregularidade temporal permite a caracterização da variabilidade espaço-temporal das precipitações permite quantificar estes eventos. A determinação deste índice é de grande importância ao conhecimento científico, pois permite compreender tendências e alterações climáticas em variadas escalas. Este estudo avalia a irregularidade temporal da precipitação anual, semestral e mensal no território do Brasil com base no índice de irregularidade temporal, variando de zero ao infinito em função da precipitação estudada. Valores próximos de zero indicam regularidade das chuvas, valores muito altos denotam maior irregularidade. A determinação dos valores do índice foi desenvolvida em 1306 estações pluviométricas com séries superiores a 25 anos, considerando o período de 1990 a 2022. Foi aplicado o método geoestatístico de krigagem ordinária para espacialização e interpolação dos valores para locais desprovidos de dados de pluviometria. Os valores do índice na base mensal encontrados ao longo do território brasileiro variam de 0 a 2,755. No intervalo semestral, os valores de variaram de 0,110 a 1,784, enquanto que na base anual variam de 0,088 a 0,666. As regiões Norte, Centro-Oeste e Sul possuem a menor irregularidade temporal, enquanto que a maior irregularidade temporal predomina no Nordeste brasileiro. Os valores encontrados mostram as particularidades de cada região, influenciadas pelos diferentes sistemas atmosféricos atuantes no territóri MenosAs mudanças climáticas têm como consequência a intensificação de eventos extremos. O índice de irregularidade temporal permite a caracterização da variabilidade espaço-temporal das precipitações permite quantificar estes eventos. A determinação deste índice é de grande importância ao conhecimento científico, pois permite compreender tendências e alterações climáticas em variadas escalas. Este estudo avalia a irregularidade temporal da precipitação anual, semestral e mensal no território do Brasil com base no índice de irregularidade temporal, variando de zero ao infinito em função da precipitação estudada. Valores próximos de zero indicam regularidade das chuvas, valores muito altos denotam maior irregularidade. A determinação dos valores do índice foi desenvolvida em 1306 estações pluviométricas com séries superiores a 25 anos, considerando o período de 1990 a 2022. Foi aplicado o método geoestatístico de krigagem ordinária para espacialização e interpolação dos valores para locais desprovidos de dados de pluviometria. Os valores do índice na base mensal encontrados ao longo do território brasileiro variam de 0 a 2,755. No intervalo semestral, os valores de variaram de 0,110 a 1,784, enquanto que na base anual variam de 0,088 a 0,666. As regiões Norte, Centro-Oeste e Sul possuem a menor irregularidade temporal, enquanto que a maior irregularidade temporal predomina no Norde... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Climatologia; Espacialização; Eventos Extremos; Precipitação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Registros recuperados : 315 | |
2. |  | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de tendências nas séries de precipitação de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABclima, 2023. p. 462-476Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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3. |  | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões máximas do Rio Mãe Luzia, Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES (END), 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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4. |  | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Equação de chuvas intensas de longa duração para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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9. |  | MOURA, C.N.; FERNANDES, L.G.; GOMES, J.; MIRANDA JÚNIOR, G. X.; VIEIRA, E. IMPACTO HIDROLÓGICO DA BARRAGEM OESTE EM TAIÓ, BRASIL, NO AMORTECIMENTO DE CHEIAS DO RIO ITAJAÍ DO OESTE. In: CONGRESSO LATINOAMERICANO DE HIDRÁULICA, 18., 2018, Buenos Aires. Anais... Buenos Aires, Argentina: IARH, 2018. p. 1414-1425Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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10. |  | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Aplicação do Índice de Anomalias de chuvas para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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11. |  | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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15. |  | BACK, A. J.; SOUZA, G. S.; MELLER, G. S. Época de ocorrência de chuvas máximas anuais de Campos Novos, SC. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 4., 2024, Curitiba, PR. Anais... Porto Alegre, RS: ABRHidro, 2024. p. 1-4.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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19. |  | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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