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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
13/06/2014 |
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Data da última atualização: |
13/06/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J.; DELLA, J. P.; DENSKI, A. P. N.; GALATTO, S. L. |
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Título: |
Ajuste de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas de Saudades, SC. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-15. |
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ISBN: |
978-85-7022-181-0 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O estudo de precipitações extremas é de grande interesse nos trabalhos de hidrologia, por sua frequente aplicação na estimativa das vazões de projeto para dimensionamento de obras de engenharia, tais como vertedores de barragens, bueiros, bocas de lobo, terraços, canais de drenagem. O procedimento normalmente adotado na estimativa da chuva de projeto consiste em ajustar uma distribuição teórica aos dados observados e, com base nesta distribuição, extrapolar os valores de precipitação extrema, associada a uma dada probabilidade. O objetivo deste trabalho é verificar o ajuste das diferentes distribuições de probabilidade recomendadas na literatura especializada aos dados de precipitação máxima diária da estação de Saudades, SC. Foi determinada a série de máximas anuais dos dados diários de precipitação do período de 1955 a 2012, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), localizada no município de Saudades, SC. Foram ajustados os parâmetros das distribuições de Gumbel-Chow, distribuição de Extremos Tipo I, distribuição Log-Normal com 2 parâmetros, distribuição Log-Normal com 3 parâmetros, distribuição Pearson tipo III e distribuição Log-Pearson tipo III e distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). Os parâmetros das diversas distribuições foram estimados pelo método dos momentos (MM) e pela máxima verossimilhança (MV). Para testar o ajustamento da distribuição, empregou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5 %. Para definir qual a melhor distribuição ajustada a uma série de máximas foi utilizado o critério do menor erro padrão de estimativa, e também foram elaborados os gráficos com as frequências teóricas de cada distribuição e as frequências observadas calculadas com as posições de plotagem dadas pelas fórmulas de Weibull e Cunnane. Todas as distribuições ajustadas apresentaram valores de Dmax inferior ao valor crítico para o nível de significância de 5 % (D crítico = 0,1801) do teste de Kolmogorov-Smirnov. A distribuição Log-Pearson tipo III com parâmetros ajustado pelo método apresentou o menor valor de Dmax. No entanto, considerando o menor erro padrão conclui-se que a distribuição Pearson tipo III apresentou melhor ajuste. A distribuições de Gumbel-Chow apresentou estimativas de chuva máxima com diferenças inferior a 5 % das estimativas obtidas com a distribuição GEV, Log-Pearson MM, Pearson MM, e Gumbel MM. MenosO estudo de precipitações extremas é de grande interesse nos trabalhos de hidrologia, por sua frequente aplicação na estimativa das vazões de projeto para dimensionamento de obras de engenharia, tais como vertedores de barragens, bueiros, bocas de lobo, terraços, canais de drenagem. O procedimento normalmente adotado na estimativa da chuva de projeto consiste em ajustar uma distribuição teórica aos dados observados e, com base nesta distribuição, extrapolar os valores de precipitação extrema, associada a uma dada probabilidade. O objetivo deste trabalho é verificar o ajuste das diferentes distribuições de probabilidade recomendadas na literatura especializada aos dados de precipitação máxima diária da estação de Saudades, SC. Foi determinada a série de máximas anuais dos dados diários de precipitação do período de 1955 a 2012, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), localizada no município de Saudades, SC. Foram ajustados os parâmetros das distribuições de Gumbel-Chow, distribuição de Extremos Tipo I, distribuição Log-Normal com 2 parâmetros, distribuição Log-Normal com 3 parâmetros, distribuição Pearson tipo III e distribuição Log-Pearson tipo III e distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). Os parâmetros das diversas distribuições foram estimados pelo método dos momentos (MM) e pela máxima verossimilhança (MV). Para testar o ajustamento da distribuição, empregou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5 %. Para definir q... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Chuvas máximas diárias; Distribuição de probabilidade; Hidrologia; Precipitação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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