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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
19/09/2013 |
Data da última atualização: |
19/09/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
BACK, A. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A.; DELLA, J. P.; COAN, B. P. |
Título: |
Modelagem estocástica da sequência de dias secos e chuvosos de Garuva, SC. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. Anais... Rio de Janeiro: Abes, 2013. p. 1-11. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo avaliar o uso da modelagem matemática para simular a sequência de dias secos e chuvosos consecutivos para a região de Garuva, SC. Foram analisados dados de precipitação diária de Garuva, SC (Estação 02648027, latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W), referentes aos anos 1977 a 2011. Foram determinadas as matrizes de transição em dia seco e chuvoso, baseado no modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, considerando dia seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Para simular a sequência de dias secos e chuvosos foi utilizado a distribuição geométrica. Para verificar a qualidade do ajuste da modelagem de sequência de dias secos e chuvosos empregou-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. Com a análise dos resultados deste estudo pode-se concluir que o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados simulou as sequências de dias secos e chuvosos mantendo as características das séries observadas. As probabilidades de ocorrências de dias secos e dias chuvosos em Garuva-SC podem ser estimadas por meio da distribuição geométrica. |
Palavras-Chave: |
Cadeia de Markov; Distribuição Geométrica; Modelagem; Precipitação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Status |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
30/06/2023 |
Data da última atualização: |
30/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
GIEHL, A. L. |
Título: |
Suinocultura - Junho 2023. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim Agropecuário, Florianópolis, v. , n. 121, p. 44-49, 2023. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente documento apresenta a análise conjuntural do mercado e da produção de suínos em Santa Catarina. O mesmo constitui-se em parte integrante do Boletim Agropecuário da Epagri/Cepa referente ao mês de junho/2023 (Boletim n. 121). |
Thesagro: |
Análise de mercado; carne suína; conjuntura; exportações; preços; suinocultura; suínos. |
Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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Marc: |
LEADER 00779naa a2200205 a 4500 001 1133395 005 2023-06-30 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGIEHL, A. L. 245 $aSuinocultura - Junho 2023.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aO presente documento apresenta a análise conjuntural do mercado e da produção de suínos em Santa Catarina. O mesmo constitui-se em parte integrante do Boletim Agropecuário da Epagri/Cepa referente ao mês de junho/2023 (Boletim n. 121). 650 $aAnálise de mercado 650 $acarne suína 650 $aconjuntura 650 $aexportações 650 $apreços 650 $asuinocultura 650 $asuínos 773 $tBoletim Agropecuário, Florianópolis$gv. , n. 121, p. 44-49, 2023.
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