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1.Imagem marcado/desmarcadoCATEN, A.T,; BENVEGNU, D.J.C.; ROBAINA, A.D. Qualidade em levantamentos com GPS através da modelagem da acurácia e da precisão. Revista Brasileira de Agrociência, Pelotas, v.13, n.2, p.243-248, abr./jun. 2007.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, E.; CATEN, A. T.; DOTTO, A. C.; DEMATTÊ, J. A. M.; VEIGA, M. Building a spectral library for estimating soil texture in the Santa Catarina State, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; CATEN, A. T.; DALMOLIN, R. S. D.; DOTTO, A. C.; SILVA, W. C.; GIASSON, E. Estimating Soil Texture from a Limited Region of the Visible/Near-Infrared Spectrum. 1. Ed. In: Hartemink, A. E.; Minasny, B. Progress in Soil Science: Digital Soil Morphometrics. 1. ed. Suiça: Springer International Publishing, 2016. p. 73-87.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; CATEN, A. T.; DALMMOLIN, R. S. D.; DOTTO, A. C.; SILVA, W. C.; GIASSON, E. Modeling soil texture using a limited region of the visible/near infrared spectra. In: INAUGURAL GLOBAL WORKSHOP ON DIGITAL SOIL MORPHOMETRICS, 1., 2015, Madison, Wisconsin USA. Abstracts... Madison, Winsconsin: University of Wisconsin-Madison, 2015. p. 15

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5.Imagem marcado/desmarcadoMEDEIROS, B. M.; ROSSI(, L. S.; CATEN, A. T.; PEREIRA, G. E.; SILVA, E. B.; DABOIT, K. T. U. Soil legacy data: An opportunity for digital soil mapping. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 48, p. 1-18, 2024.

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6.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; DOTTO, A. C.; CATEN, A. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; VEIGA, M. VIS-NIR SPECTROSCOPY FOR PREDICTING SAND, SILT AND CLAY CONTENTS USING LEGACY SOIL SAMPLES OF SANTA CATARINA STATE. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. B.; GIASSON, É.; DOTTO, A. C.; CATEN, A. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; BACIC, I. L. Z.; VEIGA, M. A Regional Legacy Soil Dataset for Prediction of Sand and Clay Content with Vis-Nir-Swir, in Southern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 43, p. 1-20, 2019.

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1.Imagem marcado/desmarcadoMERINO, G. S. A. D.; MERINO, E. A. D.; ALVES, A. T.; LIVRAMENTO, G.; AGUIAR, M. C.; TRISCA, R. Gestão e design e IGs: da valorização do produto à saude do produtor-uma abordagem centrada no ser humano. In: WORKSHOP CATARINENSE DE INDICAÇÃO GEOGRAFICA, 5., 2016, Joinville. Anais... Joinville: Univille, 2016. p. 64-68.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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