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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
22/07/2011 |
Data da última atualização: |
22/07/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
BACK, A. J.; UGGIONI, A. B. |
Afiliação: |
Epagri |
Título: |
Modelagem Estocástica da precipitação diária. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14., 2006, Florianópolis. [Anais...]. Rio de Janeiro: SBMET, 2006. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Com os dados diários de precipitação pluviométricas de Araranguá-SC (latitude
28°57?S longitude 49°36?W, altitude 10 m), foi ajustado um modelo estocástico para estimar seqüências de dias chuvosos e de dias secos, em intervalos mensais. O modelo utilizado é baseado na distribuição geométrica em que as probabilidades de transição de dias secos e chuvosos foram estimadas pelo modelo de cadeia de Markov de primeira ordem de dois estados. A qualidade do ajuste foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 10 %. O modelo se mostrou eficiente para estimar a probabilidades de seqüências tanto de dias secos como de dias chuvosos
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Palavras-Chave: |
Dia seco; Modelo estocástico; Probabilidade. |
Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01143naa a2200157 a 4500 001 1078657 005 2011-07-22 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aEpagri 245 $aModelagem Estocástica da precipitação diária. 260 $c2006 520 $aCom os dados diários de precipitação pluviométricas de Araranguá-SC (latitude 28°57?S longitude 49°36?W, altitude 10 m), foi ajustado um modelo estocástico para estimar seqüências de dias chuvosos e de dias secos, em intervalos mensais. O modelo utilizado é baseado na distribuição geométrica em que as probabilidades de transição de dias secos e chuvosos foram estimadas pelo modelo de cadeia de Markov de primeira ordem de dois estados. A qualidade do ajuste foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 10 %. O modelo se mostrou eficiente para estimar a probabilidades de seqüências tanto de dias secos como de dias chuvosos 653 $aDia seco 653 $aModelo estocástico 653 $aProbabilidade 773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14., 2006, Florianópolis. [Anais...]. Rio de Janeiro: SBMET, 2006.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Registros recuperados : 3 | |
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