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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | OKINO, E. Y. A.; TEIXEIRA, D. E.; SOUZA, M. R. de; SANTANA, M. A. E. SILVA, C. B. G. da; TOMAZ, R. B.; SOUSA, M. E. de. Uso das madeiras de seringueira, pinus e cipreste na fabricação de chapas osb. Floresta, Curitiba, PR, v. 39, n. 2, p. 457-468, abr./jun. 2009.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
29/07/2021 |
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Data da última atualização: |
29/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MALLMANN, G.; FERNANDES, J. M.; MONTEIRO, F. P.; VALMORBIDA, J.; WAMSER, A. F.; LINS JÚNIOR, J. C. |
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Título: |
VALIDAÇÃO DE UM MODELO GENÉRICO PARA PREVISÃO DA FERRUGEM DO ALHO. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Online. Resumos... Lages: Uniplac, 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A ferrugem do alho causada pelo fungo Puccinia allii ocorre em todas as regiões produtoras. A ocorrência desta doença é favorecida pela temperatura, umidade relativa (UR>90%), precipitação e orvalho. O objetivo deste trabalho foi validar um modelo genérico de doenças para a previsão da ferrugem do alho. Foi utilizada uma estação agrometeorológica para coleta dos dados meteorológicos que foram inseridos no modelo, para realizar a previsão da ocorrência da ferrugem. Foram conduzidos experimentos a campo com as cultivares Gigante e San Valentim de ciclos precoce e tardio, respectivamente, nas safras 2019 e 2020, na Estação Experimental de Caçador (Epagri). A inoculação das plantas com o fungo P. allii ocorreu naturalmente no campo. A partir da fase de diferenciação dos bulbilhos iniciaram-se as avaliações semanais de incidência e severidade de ferrugem no campo. Para avaliação da severidade foi utilizada uma escala diagramática. Os dados coletados a campo foram comparados com os dados simulados para validar o modelo. Verificou-se pelos dados simulados e observados que os anos de 2019 e 2020 foram bastante epidêmicos para ferrugem do alho. Os dados simulados e observados mostraram tendência semelhante na epidemia da ferrugem para ambas cultivares, indicando que o modelo genérico está realizando corretamente a previsão da ferrugem. O modelo de previsão de ferrugem do alho poderá ser uma ferramenta útil para técnicos e produtores, na tomada de decisão do momento ideal para a realização do controle da doença. MenosA ferrugem do alho causada pelo fungo Puccinia allii ocorre em todas as regiões produtoras. A ocorrência desta doença é favorecida pela temperatura, umidade relativa (UR>90%), precipitação e orvalho. O objetivo deste trabalho foi validar um modelo genérico de doenças para a previsão da ferrugem do alho. Foi utilizada uma estação agrometeorológica para coleta dos dados meteorológicos que foram inseridos no modelo, para realizar a previsão da ocorrência da ferrugem. Foram conduzidos experimentos a campo com as cultivares Gigante e San Valentim de ciclos precoce e tardio, respectivamente, nas safras 2019 e 2020, na Estação Experimental de Caçador (Epagri). A inoculação das plantas com o fungo P. allii ocorreu naturalmente no campo. A partir da fase de diferenciação dos bulbilhos iniciaram-se as avaliações semanais de incidência e severidade de ferrugem no campo. Para avaliação da severidade foi utilizada uma escala diagramática. Os dados coletados a campo foram comparados com os dados simulados para validar o modelo. Verificou-se pelos dados simulados e observados que os anos de 2019 e 2020 foram bastante epidêmicos para ferrugem do alho. Os dados simulados e observados mostraram tendência semelhante na epidemia da ferrugem para ambas cultivares, indicando que o modelo genérico está realizando corretamente a previsão da ferrugem. O modelo de previsão de ferrugem do alho poderá ser uma ferramenta útil para técnicos e produtores, na tomada de decisão do momento ideal para a reali... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Puccinia allii; sistema de alerta; variáveis climáticas. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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