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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
05/11/2008 |
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Data da última atualização: |
05/11/2008 |
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Autoria: |
REIS, R.L.dos; MUNIZ, J.A.; SILVA, F.F.e; SAFADI, T.; AQUINO, L.H.de. |
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Título: |
Inferência Bayesiana na análise genética de populações diplóides: estimação do coeficiente de endogamia e da taxa de fecundação cruzada. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciencia Rural, Santa Maria, v.38, n.5, 1258-1265, ago. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste estudo, utilizou-se a metodologia Bayesiana para estimar o coeficiente de endogamia e a taxa de fecundação cruzada de uma população diplóide por meio do modelo aleatório de COCKERHAM para freqüências alélicas. Um sistema de simulação de dados foi estruturado para validar a metodologia utilizada. O algoritmo Gibbs Sampler foi implementado no software R para obter amostras das distribuições marginais a posteriori para o coeficiente de endogamia e para a taxa de fecundação. O método Bayesiano mostrou-se eficiente na estimação dos parâmetros, pois os valores paramétricos utilizados na simulação encontravam-se dentro do intervalo de credibilidade de 95% em todos os cenários considerados. A convergência do algoritmo Gibbs Sampler foi verificada, validando assim os resultados obtidos. |
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Palavras-Chave: |
Gibbs Sampler; Parâmetro genético; Simulação de dados. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aNeste estudo, utilizou-se a metodologia Bayesiana para estimar o coeficiente de endogamia e a taxa de fecundação cruzada de uma população diplóide por meio do modelo aleatório de COCKERHAM para freqüências alélicas. Um sistema de simulação de dados foi estruturado para validar a metodologia utilizada. O algoritmo Gibbs Sampler foi implementado no software R para obter amostras das distribuições marginais a posteriori para o coeficiente de endogamia e para a taxa de fecundação. O método Bayesiano mostrou-se eficiente na estimação dos parâmetros, pois os valores paramétricos utilizados na simulação encontravam-se dentro do intervalo de credibilidade de 95% em todos os cenários considerados. A convergência do algoritmo Gibbs Sampler foi verificada, validando assim os resultados obtidos.
653 $aGibbs Sampler
653 $aParâmetro genético
653 $aSimulação de dados
700 1 $aMUNIZ, J.A.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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