Data/hora: 08/06/2024 15:02:29

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	06/11/2009	
Data da última atualização: 	10/11/2009	
Autoria: 	SAVIAN, T. V.; MUNIZ, J. A.; SÁFADI, T.; SILVA, F. F. e.	
Título: 	Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal.
	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 7, p. 2169-2177, out. 2009.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo estudo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros dos modelos por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov e McDonald foi mais plausível que o modelo de McDonald na descrição dos dados de degradação.

	
Palavras-Chave: 	Degradabilidade in situ; Inferência bayesiana; Métodos MCMC; Modelo não linear.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)