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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
30/07/2009 |
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Data da última atualização: |
30/07/2009 |
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Autoria: |
FLORENTINO, H. de O.; MORENO, E. V.; SARTORI, M. M. P. |
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Título: |
Multiobjective optimization of economic balances of sugarcane harvest biomass.
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 65, n. 5, p. 561-564, sep./oct. 2008.
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) do mundo. Mas, existe uma grande preocupação com o sistema de colheita utilizado nesta cultura, pois é prática comum a colheita manual com a pré-queima do palhiço. Autoridades brasileiras têm aprovado leis proibindo a queimada nos canaviais. Entretanto, a colheita mecanizada com cana crua cria novos problemas com a permanência do resíduo no solo. Assim, muitos estudos têm sido propostos para o uso deste resíduo para geração de energia. A maior dificuldade para o uso desta biomassa está no custo de coletar e transferir o resíduo do campo para o centro de processamento. Para análise da viabilidade deste sistema há a necessidade de um estudo do balanço econômico do processo. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo matemático que auxilie na escolha das variedades de cana a serem plantadas, de forma a minimizar o custo do processo de transferência da biomassa residual de colheita e avaliar economicamente o uso deste material, colocando restrições sobre a produção de sacarose e limitações da área para plantio e considerando as distâncias entre os talhões e o centro de processamento. Para isto, técnicas de programação linear multiobjetivo 0-1 foram utilizadas. Os resultados da aplicação mostram a viabilidade do uso deste modelo para auxílio na seleção de variedades, otimizando o lucro do uso da biomassa residual de colheita para geração de energia.
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Palavras-Chave: |
Biomassa residual; Cana-de-açúcar; Modelo matemático; Programação linear multiobjetivo 0-1. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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