Data/hora: 01/07/2024 11:19:26

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	30/07/2009	
Data da última atualização: 	30/07/2009	
Autoria: 	FLORENTINO, H. de O.; MORENO, E. V.; SARTORI, M. M. P.	
Título: 	Multiobjective optimization of economic balances of sugarcane harvest biomass.
	
Ano de publicação: 	2008	
Fonte/Imprenta: 	Scientia Agricola, Piracicaba, v. 65, n. 5, p. 561-564, sep./oct. 2008.
	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) do mundo. Mas, existe uma grande preocupação com o sistema de colheita utilizado nesta cultura, pois é prática comum a colheita manual com a pré-queima do palhiço. Autoridades brasileiras têm aprovado leis proibindo a queimada nos canaviais. Entretanto, a colheita mecanizada com cana crua cria novos problemas com a permanência do resíduo no solo. Assim, muitos estudos têm sido propostos para o uso deste resíduo para geração de energia. A maior dificuldade para o uso desta biomassa está no custo de coletar e transferir o resíduo do campo para o centro de processamento. Para análise da viabilidade deste sistema há a necessidade de um estudo do balanço econômico do processo. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo matemático que auxilie na escolha das variedades de cana a serem plantadas, de forma a minimizar o custo do processo de transferência da biomassa residual de colheita e avaliar economicamente o uso deste material, colocando restrições sobre a produção de sacarose e limitações da área para plantio e considerando as distâncias entre os talhões e o centro de processamento. Para isto, técnicas de programação linear multiobjetivo 0-1 foram utilizadas. Os resultados da aplicação mostram a viabilidade do uso deste modelo para auxílio na seleção de variedades, otimizando o lucro do uso da biomassa residual de colheita para geração de energia.

Palavras-Chave: 	Biomassa residual; Cana-de-açúcar; Modelo matemático; Programação linear multiobjetivo 0-1.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)