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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | GIGLI, A.C.de S.; BARACHO, M.dos S.; NÄÄS, I.de A.; SALGADO, D.D'A.; ALVARENGA, D.P. Environmental conditions in broiler multi-stage setter: a case study. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 66, n. 2, p. 145-149, mar./abr. 2009.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 2. | | NÄÄS, I. de A.; ROMANINI, C. E. B.; SALGADO, D. D'A.; LIMA, K. A. O.; VALE, M. M. do; LABIGALINI, M. R.; SOUZA, S. R. L. de; MENEZES, A. G.; MOURA, D. J. de. Impact of global warming on beef cattle production cost in Brazil. Scientia Agricola, Piracicaba, SP, v. 7, n. 1, p. 1-8, jan./fev. 2010.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
26/09/2019 |
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Data da última atualização: |
26/09/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RECH, Â. F.; WERNER, S. S.; FAVARO, V. R.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; RECH, T. D. |
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Título: |
UTILIZAÇÃO DA ESPECTROSCOPIA DO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIRS) PARA DETERMINAÇÃO DA PROTEÍNA BRUTA DE AZEVÉM E AVEIA. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CIÊNCIAS, SAÚDE E TERRITÓRIO., 5., 2019, Lages, SC. Resumos... Lages, SC: UNIPLAC, 2019. p. 96 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise de proteína bruta (PB) em alimentos é feita, em geral, indiretamente quantificando o teor total de nitrogênio pelo método Kjeldahl. Esta metodologia utiliza vários reagentes químicos como sulfatos, hidróxido de sódio, ácido sulfúrico e ácido clorídrico, além de liberar gases e resíduos potencialmente tóxicos que precisam ser tratados e descartados corretamente. A Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIRS) é uma técnica utilizada com objetivo analítico nas mais diversas áreas e, após sua correta implantação, não necessita de reagentes químicos, não libera gases e resíduos no ambiente, é robusta e rápida. Objetivo: O principal objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de calibração para predição dos teores de PB de aveia e azevém utilizando a técnica NIRS e o software NIRCal® 5.5 BUCHI. Método: Foram desenvolvidos três modelos de calibração multivariada com o método de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). 264 amostras foram utilizadas na calibração, 123 na validação interna e 16 na validação externa. Principais resultados: O melhor modelo foi obtido na faixa do comprimento de onda 4000-7600 (cm-1), com dois pré-tratamentos matemáticos (Absorbância Log10 (1/x) e Suavização com Segunda Derivada), 10 variáveis latentes e valores de r2 = 0,98 para calibração e validação interna. Na validação externa os resultados foram: Raiz Quadrática Média do Erro de Predição = 0,4816; Coeficiente Angular = 0,9960; Intercepto = -0,1239 e Viés = -0,1899. Conclusão: O modelo desenvolvido com estes resultados oferece segurança para ser utilizado na análise de PB em aveia e azevém, mas não elimina a continuidade dos trabalhos para atualizações periódicas. MenosA análise de proteína bruta (PB) em alimentos é feita, em geral, indiretamente quantificando o teor total de nitrogênio pelo método Kjeldahl. Esta metodologia utiliza vários reagentes químicos como sulfatos, hidróxido de sódio, ácido sulfúrico e ácido clorídrico, além de liberar gases e resíduos potencialmente tóxicos que precisam ser tratados e descartados corretamente. A Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIRS) é uma técnica utilizada com objetivo analítico nas mais diversas áreas e, após sua correta implantação, não necessita de reagentes químicos, não libera gases e resíduos no ambiente, é robusta e rápida. Objetivo: O principal objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de calibração para predição dos teores de PB de aveia e azevém utilizando a técnica NIRS e o software NIRCal® 5.5 BUCHI. Método: Foram desenvolvidos três modelos de calibração multivariada com o método de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). 264 amostras foram utilizadas na calibração, 123 na validação interna e 16 na validação externa. Principais resultados: O melhor modelo foi obtido na faixa do comprimento de onda 4000-7600 (cm-1), com dois pré-tratamentos matemáticos (Absorbância Log10 (1/x) e Suavização com Segunda Derivada), 10 variáveis latentes e valores de r2 = 0,98 para calibração e validação interna. Na validação externa os resultados foram: Raiz Quadrática Média do Erro de Predição = 0,4816; Coeficiente Angular = 0,9960; Intercepto = -0,1239 e Viés = -0,1899. Conclusão... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bromatologia; Modelos de calibração; Multivariada. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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