Data/hora: 18/06/2024 10:24:58

Biblioteca(s): | Epagri-Sede.
Data corrente: | 11/10/2022
Data da última atualização: | 11/10/2022
Autoria: | MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; ROZANE, D. E.; HAHN, L.; SIQUEIRA, G. N.; BRUNETTO, G.
Título: | Predição da produtividade de macieiras cultivadas na região Sul do Brasil.
Ano de publicação: | 2022
Fonte/Imprenta: | In: REUNIÃO DE ATUALIZAÇÃO TÉCNICA SOBRE CALAGEM E ADUBAÇÃO EM FRUTÍFERAS, 2., 2022, Caçador, SC. Resumos... Caçador, SC: Uniarp, 2022. p. 46
Idioma: | Português
Conteúdo: | O Brasil é o décimo terceiro maior produtor de maçã no Mundo. Os Estados do Santa Catarina (SC) e do Rio Grande do Sul (RS) produzem cerca de 98% da produção nacional. No entanto, uma das demandas da cadeia produtiva da maçã é o desenvolvimento de modelos para estimar a produtividade dos pomares. Isso é importante para melhorar as tomadas de decisões em relação ao armazenamento e comercialização da produção. O objetivo deste trabalho foi propor um modelo matemático para estimar a produção de maçã. O estudo foi realizado a partir de um banco de dados de 1.808 observações de pomares comerciais localizados no Sul do Brasil contendo as seguintes informações: teores nutricionais de folhas, variáveis de planta (idade da planta, cultivar, ano de plantio e vigor porta-enxerto), variáveis climáticas (temperatura mínima, média e máxima, precipitação e horas de frio) e variáveis de solo dos pomares, compilados ao longo de 13 safras (2007 ? 2016 e 2019 ? 2021). Sete modelos de predição foram desenvolvidos combinando diferentes variáveis explicativas. Os modelos foram gerados por meio do método de machine learning Cubist. O modelo com maior acurácia nas predições (R2=0,70; erro médio absoluto = 5,5 t ha-1) foi aquele baseado em todas as variáveis, enquanto, o modelo com a menor acurácia (R2=0,20; erro médio absoluto = 11,9 t ha-1) foi aquele baseado apenas nas variáveis de solo. Modelos que consideraram a combinação de variáveis nutricionais de solo e folha, climáticas e planta, apresentaram grande potencial para predição da produtividade de maçãs em pomares com cultivares ?Gala? e ?Fuji? no Sul do Brasil.
Thesagro: | Malus domestica; modelos de predição; variáveis climáticas.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_55120.pdf
Registro original: | Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Exemplares: | Epagri-Sede - (107531-1) - UPC - PL - DD -  -  -  - DIS