Data/hora: 03/07/2024 16:07:19

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	28/07/2009	
Data da última atualização: 	11/08/2009	
Autoria: 	PEREIRA, G. C.; COUTINHO, R.; EBECKEN, N. F. F.	
Título: 	Data mining for environmental analysis and diagnostic: a case study of upwelling ecosystem of Arraial do Cabo.
	
Ano de publicação: 	2008	
Fonte/Imprenta: 	Brazilian Journal of Oceanography, São Paulo, v. 56, n. 1, p. 1-12, jan./mar. 2008.
	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	A zona costeira brasileira apresenta grande extensão e variedade de ambientes. Contudo, pouco se sabe sobre sua diversidade biológica e o funcionamento dos ecossistemas. Como mudanças ambientais são constantes, é muito importante distinguir entre variabilidade natural e antrópica. Nesse cenário, o objetivo deste trabalho é apresentar a metodologia para o desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Gerenciamento Integrado do Ecossistema Costeiro (SIGIEC) capaz de acessar o nível de qualidade e saúde ambiental através do conceito de Integridade Biológica. Foram usadas séries temporais de dez anos de parâmetros físicos, químicos e biológicos para extrair conhecimento e gerar modelos de regras de associação para classificar sete diferentes tipos de condições ambientais, analisadas através da diversidade biológica e um novo índice trófico (PLIX). Redes neurais artificiais foram otimizadas por algoritmos genéticos para fazer predições desses índices e apresenta-se um diagnóstico ambiental baseado na análise dos mecanismos de controle da topologia, estabilidade e propriedades do comportamento complexo de redes alimentares.

	
Palavras-Chave: 	Diagnóstico ambiental; Gerenciamento de ecossistema; Integridade biológica; Mineração de dados; Sistema inteligente.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)