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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | SOUZA, M. E. B.; HILHA, A.; PERAZOLLI, V.; GIOVANETTI, L. K.; SOUZA, A. L. K.; BRIGHENTI, A. F. Control of Botrytis in grapes with use of different dosages of fungicides. In: SIMPÓSIO DE FRUTICULTURA DA REGIÃO SUL , 3., 2022, Online. Resumos... Chapecó : Epagri, 2022.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 2. | | MONTEIRO, F. P.; OGOSHI, C.; CARDOSO, D. A.; PERAZOLLI, V.; PINTO, F. A. M. F.; MALLMANN, G. Development and validation of diagrammatic scales to assess septoriose in tomato. Plant Pathology and Quarentine, Guiyang, China, v. 11, n. 1, p. 115-124, 2021.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
19/09/2013 |
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Data da última atualização: |
19/09/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. |
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Título: |
Mpdelagem estocástica da precipitação diária. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. [Anais..]. Rio de Janeiro: ABES, 2013. p. 1-9. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A modelagem matemática da precipitação é uma ferramenta que pode ser útil na geração de séries de chuva em locais onde os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste de um modelo matemático para simular a chuva diária. Foram analisados dados de precipitação diária de Garuva, SC (Estação 02648027, latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W), referentes aos anos 1977 a 2011. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para simular a ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também se verificou as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando como dia seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância). Não foram verificadas diferenças importantes entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama. |
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Palavras-Chave: |
Cadeia de Markov; Modelagem; Precipitação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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005 2013-09-19
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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