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Registros recuperados : 2 | |
2. | | SHAMA, S.; BRANDAO, D.A.; VARGAS, A.C. de; COSTA, M.M. da; PEDROZO, A.F. Bacterias com potencial patogenico nos rins e lesoes externas de Jundias (Rhamdia quelen) cultivados em sistema semi-intensivo. Ciencia Rural, Santa Maria, v.30,n.2, p.293-298, 2000. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
19/09/2013 |
Data da última atualização: |
19/09/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
BACK, A. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. |
Título: |
Mpdelagem estocástica da precipitação diária. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. [Anais..]. Rio de Janeiro: ABES, 2013. p. 1-9. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A modelagem matemática da precipitação é uma ferramenta que pode ser útil na geração de séries de chuva em locais onde os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste de um modelo matemático para simular a chuva diária. Foram analisados dados de precipitação diária de Garuva, SC (Estação 02648027, latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W), referentes aos anos 1977 a 2011. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para simular a ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também se verificou as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando como dia seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância). Não foram verificadas diferenças importantes entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama. |
Palavras-Chave: |
Cadeia de Markov; Modelagem; Precipitação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02051naa a2200205 a 4500 001 1119097 005 2013-09-19 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBACK, A. J. 245 $aMpdelagem estocástica da precipitação diária.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aA modelagem matemática da precipitação é uma ferramenta que pode ser útil na geração de séries de chuva em locais onde os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste de um modelo matemático para simular a chuva diária. Foram analisados dados de precipitação diária de Garuva, SC (Estação 02648027, latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W), referentes aos anos 1977 a 2011. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para simular a ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também se verificou as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando como dia seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância). Não foram verificadas diferenças importantes entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama. 653 $aCadeia de Markov 653 $aModelagem 653 $aPrecipitação 700 1 $aOLIVEIRA, J. L. R. 700 1 $aHENN, A. 700 1 $aCOAN, B. P. 700 1 $aDELLA, J. P. 773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. [Anais..]. Rio de Janeiro: ABES, 2013. p. 1-9.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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