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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
28/05/2012 |
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Data da última atualização: |
28/05/2012 |
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Autoria: |
NANNI, M. R.; DEMATTÊ, J. A. M.; CHICATI, M. L.; FIORIO, P. R.; CÉZAR, E.; OLIVEIRA, R. B. de. |
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Título: |
Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum: Agronomy, Maringá, v. 34, n. 1, p. 103-112, jan./mar. 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e testar um método para a determinação da classe de solo e sua separabilidade na paisagem dos solos presentes em uma área de estudo localizada no estado de São Paulo. Um conjunto de equações discriminantes foi obtido utilizando-se o sistema SAS que permitiu estabelecer a classe de solo na área de estudo. Foram analisadas 16 classes de solos as quais foram estabelecidas equações discriminantes compostas pelas bandas 1, 2, 3, 4, 5, e 7 do sensor TM5/ Landsat. As leituras espectrais foram realizadas em 185 pontos da área de estudo, donde se extraiu a reflectância da imagem. Classes de solos podem ser individualizadas por meio de análise discriminante utilizando-se informações sobre seu comportamento espectral obtida pela metodologia apresentada. A análise discriminante apresentou índices de acerto acima de 40% dentro da classe de solo avaliada, para 14 das 16 classes de solos. Utilizando-se as dez classes com maior número de áreas mínimas cartografadas o acerto, dentro a classe, foi maior que 50% para sete classes de solos, com acerto global estabelecido em 52%. Quando se agrupou as classes de solos em função do seu material de origem, o acerto passou para 70%. |
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Palavras-Chave: |
Análise discriminante; Brasil; Resposta espectral; Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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