Data/hora: 01/06/2024 09:28:02

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	28/05/2012	
Data da última atualização: 	28/05/2012	
Autoria: 	NANNI, M. R.; DEMATTÊ, J. A. M.; CHICATI, M. L.; FIORIO, P. R.; CÉZAR, E.; OLIVEIRA, R. B. de.	
Título: 	Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	Acta Scientiarum: Agronomy, Maringá, v. 34, n. 1, p. 103-112, jan./mar. 2012.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi desenvolver e testar um método para a determinação da classe de solo e sua separabilidade na paisagem dos solos presentes em uma área de estudo localizada no estado de São Paulo. Um conjunto de equações discriminantes foi obtido utilizando-se o sistema SAS que permitiu estabelecer a classe de solo na área de estudo. Foram analisadas 16 classes de solos as quais foram estabelecidas equações discriminantes compostas pelas bandas 1, 2, 3, 4, 5, e 7 do sensor TM5/ Landsat. As leituras espectrais foram realizadas em 185 pontos da área de estudo, donde se extraiu a reflectância da imagem. Classes de solos podem ser individualizadas por meio de análise discriminante utilizando-se informações sobre seu comportamento espectral obtida pela metodologia apresentada. A análise discriminante apresentou índices de acerto acima de 40% dentro da classe de solo avaliada, para 14 das 16 classes de solos. Utilizando-se as dez classes com maior número de áreas mínimas cartografadas o acerto, dentro a classe, foi maior que 50% para sete classes de solos, com acerto global estabelecido em 52%. Quando se agrupou as classes de solos em função do seu material de origem, o acerto passou para 70%.	
Palavras-Chave: 	Análise discriminante; Brasil; Resposta espectral; Solo.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)