Data/hora: 01/07/2024 14:08:37

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	23/07/2008	
Data da última atualização: 	23/07/2008	
Autoria: 	SILVA, F. e F.; SAFADI, T.; MUNIZ, J.A.; AQUINO, L.H.de; MOURAO, G.B.	
Título: 	Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore.	
Ano de publicação: 	2008	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.43, n.1, p.37-45, jan. 2008.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada - Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada - Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.	
Palavras-Chave: 	Algoritmos MCMC; Dados em painel; Melhoramento genetico animal; Modelo auto-regressivo.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)