Data/hora: 29/06/2024 10:46:01

Biblioteca(s): | Epagri-Sede.
Data corrente: | 23/07/2008
Data da última atualização: | 23/07/2008
Autoria: | SILVA, F. e F.; SAFADI, T.; MUNIZ, J.A.; AQUINO, L.H.de; MOURAO, G.B.
Título: | Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore.
Ano de publicação: | 2008
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.43, n.1, p.37-45, jan. 2008.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada - Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada - Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.
Palavras-Chave: | Algoritmos MCMC; Dados em painel; Melhoramento genetico animal; Modelo auto-regressivo.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Epagri-Sede (Epagri-Sede)