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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
16/02/2012 |
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Data da última atualização: |
16/02/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LICHTEMBERG, L. A.; HINZ, R. H.; MALBURG, J. L.; STUKER, H. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Effect of tree density on yield on Nanicão banana, in Southern Brazil. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Horticulturae, Leuven, Bélgica, n. 490, p. 181-186, 1998. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O efeito de três espaçamentos (2,0 x 2,0; 2,0 x 2,5 e 2,0 x 3,0 m) sobre o crescimento, a produção e a duração do ciclo da banana 'Nanicão' foi estudado, em bananal de várzea aluvial, em Guaramirim, SC. O aumento da densidade, praticamente, não afetou o desenvolvimento das plantas, nos dois primeiros ciclos, mas reduziu o perímetro do pseudocaule das bananeiras, a partir do terceiro ciclo, e a altura das plantas, a partir do quinto ciclo. O grande efeito da densidade sobre a produção por ciclo, verificada na produção da "planta mãe' e do primeiro seguidor ("planta filho"), tornou-se insignificante a partir do terceiro ciclo ("planta neto"), devido ao menor peso médio dos cachos nas maiores densidades, nestes ciclos. O aumento da densidade alongou a duração dos ciclos de produção, principalmente a partir da segunda safra. Assim, a produção total de um período de 98 meses tendeu a um equilíbrio entre os espaçamentos estudados. |
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Palavras-Chave: |
Cavendish; Ciclo; Densidade; Espaçamento; Musa; Produção; Produtividade; Qualidade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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005 2012-02-16
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100 1 $aEpagri
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260 $c1998
520 $aO efeito de três espaçamentos (2,0 x 2,0; 2,0 x 2,5 e 2,0 x 3,0 m) sobre o crescimento, a produção e a duração do ciclo da banana 'Nanicão' foi estudado, em bananal de várzea aluvial, em Guaramirim, SC. O aumento da densidade, praticamente, não afetou o desenvolvimento das plantas, nos dois primeiros ciclos, mas reduziu o perímetro do pseudocaule das bananeiras, a partir do terceiro ciclo, e a altura das plantas, a partir do quinto ciclo. O grande efeito da densidade sobre a produção por ciclo, verificada na produção da "planta mãe' e do primeiro seguidor ("planta filho"), tornou-se insignificante a partir do terceiro ciclo ("planta neto"), devido ao menor peso médio dos cachos nas maiores densidades, nestes ciclos. O aumento da densidade alongou a duração dos ciclos de produção, principalmente a partir da segunda safra. Assim, a produção total de um período de 98 meses tendeu a um equilíbrio entre os espaçamentos estudados.
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653 $aCiclo
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653 $aProdutividade
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773 $tActa Horticulturae, Leuven, Bélgica$gn. 490, p. 181-186, 1998.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
03/08/2022 |
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Data da última atualização: |
03/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BARTH, E.; RESENDE, J. T. V.; MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V.; SILVA, A. L. B. R.; RU, S. |
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Título: |
Multivariate analysis methods improve the selection of strawberry genotypes with low cold requirement. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientific Reports, New York, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Methods of multivariate analysis is a powerful approach to assist the initial stages of crops genetic
improvement, particularly, because it allows many traits to be evaluated simultaneously. In this
study, heat-tolerant genotypes have been selected by analyzing phenotypic diversity, direct and
indirect relationships among traits were identifed, and four selection indices compared. Diversity
was estimated using K-means clustering with the number of clusters determined by the Elbow
method, and the relationship among traits was quantifed by path analysis. Parametric and nonparametric indices were applied to selected genotypes using the magnitude of genotypic variance,
heritability, genotypic coefcient of variance, and assigned economic weight as selection criteria.
The variability among materials led to the formation of two non-overlapping clusters containing 40
and 154 genotypes. Strong to moderate correlations were found between traits with direct efect of
the number of commercial fruit on the mass of commercial fruit. The Smith and Hazel index showed
the greatest total gains for all criteria; however, concerning the biochemical traits, the Mulamba
and Mock index showed the highest magnitudes of predicted gains. Overall, the K-means clustering,
correlation analysis, and path analysis complement the use of selection indices, allowing for selection
of genotypes with better balance among the assessed traits. |
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Thesagro: |
none. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02000naa a2200193 a 4500
001 1132146
005 2022-08-03
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBARTH, E.
245 $aMultivariate analysis methods improve the selection of strawberry genotypes with low cold requirement.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aMethods of multivariate analysis is a powerful approach to assist the initial stages of crops genetic improvement, particularly, because it allows many traits to be evaluated simultaneously. In this study, heat-tolerant genotypes have been selected by analyzing phenotypic diversity, direct and indirect relationships among traits were identifed, and four selection indices compared. Diversity was estimated using K-means clustering with the number of clusters determined by the Elbow method, and the relationship among traits was quantifed by path analysis. Parametric and nonparametric indices were applied to selected genotypes using the magnitude of genotypic variance, heritability, genotypic coefcient of variance, and assigned economic weight as selection criteria. The variability among materials led to the formation of two non-overlapping clusters containing 40 and 154 genotypes. Strong to moderate correlations were found between traits with direct efect of the number of commercial fruit on the mass of commercial fruit. The Smith and Hazel index showed the greatest total gains for all criteria; however, concerning the biochemical traits, the Mulamba and Mock index showed the highest magnitudes of predicted gains. Overall, the K-means clustering, correlation analysis, and path analysis complement the use of selection indices, allowing for selection of genotypes with better balance among the assessed traits.
650 $anone
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700 1 $aRU, S.
773 $tScientific Reports, New York, 2022.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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