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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
13/04/2011 |
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Data da última atualização: |
13/04/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LICHTEMBERG, L. A.; MIRANDA, M.; SÁES, L. A.; SCHWARZ, S.; LICHTEMBERG, P. S. F.; SONEGO, M.; DAMATTO JÚNIOR, E. R.; NEGREIROS, R. J. Z.; PAULO, B. K. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Banana subtropical production in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL HORTICULTURAL CONGRESS: SCIENCE AND HORTICULTURE FOR PEOPLE, 28., 2010, Lisboa. Abstracts... Lisboa: ISHS, 2010. p. 747-747. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A produção de bananas no Brasil em clima subtropical está concentrada no Vale do Ribeira, estado de São Paulo, e nos estados de Santa Catarina, Paraná e Rio Grande do Sul. A combinação de latitude e altitude também fazem do planalto paulista, sul de Minas gerais e Mato Grosso do Sul com condições semelhantes ao clima subtropical. Estas áreas em condições subtropicais somam 126.102 hectares com plantações de bananas, representando 24,7% da área de produção brasileira de bananas. A produção de bananas nos subtrópicos brasileiros tem grande importância social porque é praticada na pequena propriedade familiar rural. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura sustentável; Fruticultura subtropical; Pequena propriedade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01161naa a2200157 a 4500
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520 $aA produção de bananas no Brasil em clima subtropical está concentrada no Vale do Ribeira, estado de São Paulo, e nos estados de Santa Catarina, Paraná e Rio Grande do Sul. A combinação de latitude e altitude também fazem do planalto paulista, sul de Minas gerais e Mato Grosso do Sul com condições semelhantes ao clima subtropical. Estas áreas em condições subtropicais somam 126.102 hectares com plantações de bananas, representando 24,7% da área de produção brasileira de bananas. A produção de bananas nos subtrópicos brasileiros tem grande importância social porque é praticada na pequena propriedade familiar rural.
653 $aAgricultura sustentável
653 $aFruticultura subtropical
653 $aPequena propriedade
773 $tIn: INTERNATIONAL HORTICULTURAL CONGRESS: SCIENCE AND HORTICULTURE FOR PEOPLE, 28., 2010, Lisboa. Abstracts... Lisboa: ISHS, 2010. p. 747-747.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
22/07/2011 |
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Data da última atualização: |
22/07/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Circulação/Nível: |
-- - -- |
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Autoria: |
BACK, A. J.; UGGIONI, A. B. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Modelagem estocástica da sequência de dias secos e chuvosos em Araranguá - SC. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14., 2006, Florianópolis. [Anais...]. Rio de Janeiro: SBMET, 2006. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com os dados diários de precipitação pluviométricas de Araranguá-SC (latitude
28°57?S longitude 49°36?W, altitude 10 m), foi ajustado um modelo estocástico para estimar seqüências de dias chuvosos e de dias secos, em intervalos mensais. O modelo utilizado é baseado na distribuição geométrica em que as probabilidades de transição de dias secos e chuvosos foram estimadas pelo modelo de cadeia de Markov de primeira ordem de dois estados. A qualidade do ajuste foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 10 %. O modelo se mostrou eficiente para estimar a probabilidades de seqüências tanto de dias secos como de dias chuvosos.
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Palavras-Chave: |
Dia seco; Modelo estocástico; Probabilidade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01176naa a2200157 a 4500
001 1078660
005 2011-07-22
008 2006 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aEpagri
245 $aModelagem estocástica da sequência de dias secos e chuvosos em Araranguá - SC.
260 $c2006
520 $aCom os dados diários de precipitação pluviométricas de Araranguá-SC (latitude 28°57?S longitude 49°36?W, altitude 10 m), foi ajustado um modelo estocástico para estimar seqüências de dias chuvosos e de dias secos, em intervalos mensais. O modelo utilizado é baseado na distribuição geométrica em que as probabilidades de transição de dias secos e chuvosos foram estimadas pelo modelo de cadeia de Markov de primeira ordem de dois estados. A qualidade do ajuste foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 10 %. O modelo se mostrou eficiente para estimar a probabilidades de seqüências tanto de dias secos como de dias chuvosos.
653 $aDia seco
653 $aModelo estocástico
653 $aProbabilidade
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14., 2006, Florianópolis. [Anais...]. Rio de Janeiro: SBMET, 2006.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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