Data/hora: 03/07/2024 15:13:19

Biblioteca(s): 	Epagri-Chapecó; Epagri-Sede.	
Data corrente: 	17/08/1995	
Data da última atualização: 	15/07/2008	
Autoria: 	STUKER, H.	
Afiliação: 	Empasc	
Título: 	Analise multivariada para dados onde a caracteristica observada e subdividida em K classes.	
Ano de publicação: 	1986	
Fonte/Imprenta: 	Piracicaba: Esalq, 1986.	
Páginas: 	92 p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertacao de mestrado.	
Conteúdo: 	Neste trabalho, foi feito um estudo dos experimentos onde cada parcela e subdividida em K classes, segundo um criterio pre-estabelecido. Estudou-se o comportamento dos experimentos atraves do metodo univariado, onde consideraram-se as classes como uma subdivisao das parcelas, e atraves do metodo multivariado onde as classes foram consideradas como um conjunto de mensuracoes observadas numa mesma parcela. As pressuposicoes do modelo univariado, em parcelas subdivididas, foram verificadas testando-se as hipoteses de: - Homogeneidade das matrizes de covariancias para tratamentos; - Uniformidade da matriz como de covariancias. Consideraram-se , para fins de ilustracao, as producoes, em kg por parcela, de um experimento com batata (Solanum tuberosum L.), onde a producao de cada parcela foi dividida em 3 classes. As pressuposicoes do modelo em parcelas subdivididas nao foram satisfeitas, invalidando assim a parte da analise referente a subparcelas (classes) e interacao. A analise multivariada apresentou um menor numero de diferencas significativas entre madias de tratamentos quando comparado com as analises individuais de cada classe. Isso ocorre porque no caso do modelo multivariado, o criterio de rejeicao de H0 e mais rigoroso, por levar em consideracao um nivel de significancia conjunto.	
Palavras-Chave: 	ANALISE MULTIVARIADA; ESTATISTICA.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)	
Exemplares: 	Epagri-Sede - (11363-1) - UPC - TS - -- - TES 79/93 -  - 1993.79 - DIS
Epagri-Chapecó - (274-1) - ADC - TS - -- - TES 160/01 -  - 2001.0160 - DIS