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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
24/08/2018 |
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Data da última atualização: |
24/08/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GEREMIAS, L. D. |
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Título: |
Perspectivas do mercado de controle biológico no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v. 31, n. 1, p. 12-13, 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O artigo apresenta um relato de alguns aspectos históricos e o crescimento do controle biológico no Brasil,
com breve relato dos principais programas de controle biológico de pragas agrícolas, atualmente existentes e
que se concentram em quatro grandes culturas (cana-de-açúcar, citros, milho e soja). Ao final, são relatados
agentes de controle biológico que estão sendo estudados no Brasil e que brevemente poderão estar
disponíveis aos agricultores. |
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Palavras-Chave: |
entomopatógenos; parasitoides; predadores. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
|
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
11/08/2022 |
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Data da última atualização: |
11/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
WERNER, S. S.; NETTO, A. C. M.; FARINA, E.; ARIOLI, C. J. |
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Título: |
Modelos lineares generalizados aplicados á análise de dados de captura da mosca-das-frutas. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 27., 2022, Florianópolis. Anais... Jaboticabal, SP: SBF, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A mosca-das-frutas sul-americana, Anastrepha fraterculus (Wied.), é a principal praga das frutíferas de clima temperado na região sul do Brasil, e o desenvolvimento de alternativas de controle eficientes é objeto de estudo de várias pesquisas. É comum a realização de ensaios para avaliar o potencial de armadilhas e atrativos alimentares na captura do inseto, nos quais a principal variável resposta analisada é o número de insetos capturados. A análise dos dados utilizando a metodologia clássica de análise da variância com a pressuposição da distribuição Normal nem sempre é adequada nesta situação, dada a natureza dos dados, que são mensurados na escala dos inteiros (contagem do número de insetos capturados) de forma que a inferência realizada por meio desta análise pode não ser válida e levar a erros na verificação da hipótese a ser testada. Como alternativa, dispomos de modelos mais adequados, os quais começaram a ser estudados em 1972, por Nelder e Wederburn com os Modelos Lineares Generalizados (MLG), sendo a distribuição de Poisson a mais conhecida para análise de contagens. Aqui, analisamos dados de contagens obtidos em experimentos de captura da mosca-das-frutas e evidenciamos como a estratégia de análise de dados pode interferir nas conclusões das pesquisas ao demonstrar que a utilização do modelo normal, mesmo após a transformação logarítmica, bem como do modelo de Poisson, foi inadequada para este conjunto de dados com superdispersão. De acordo com o nosso estudo, o modelo binomial negativo foi o que mais se ajustou aos dados. MenosA mosca-das-frutas sul-americana, Anastrepha fraterculus (Wied.), é a principal praga das frutíferas de clima temperado na região sul do Brasil, e o desenvolvimento de alternativas de controle eficientes é objeto de estudo de várias pesquisas. É comum a realização de ensaios para avaliar o potencial de armadilhas e atrativos alimentares na captura do inseto, nos quais a principal variável resposta analisada é o número de insetos capturados. A análise dos dados utilizando a metodologia clássica de análise da variância com a pressuposição da distribuição Normal nem sempre é adequada nesta situação, dada a natureza dos dados, que são mensurados na escala dos inteiros (contagem do número de insetos capturados) de forma que a inferência realizada por meio desta análise pode não ser válida e levar a erros na verificação da hipótese a ser testada. Como alternativa, dispomos de modelos mais adequados, os quais começaram a ser estudados em 1972, por Nelder e Wederburn com os Modelos Lineares Generalizados (MLG), sendo a distribuição de Poisson a mais conhecida para análise de contagens. Aqui, analisamos dados de contagens obtidos em experimentos de captura da mosca-das-frutas e evidenciamos como a estratégia de análise de dados pode interferir nas conclusões das pesquisas ao demonstrar que a utilização do modelo normal, mesmo após a transformação logarítmica, bem como do modelo de Poisson, foi inadequada para este conjunto de dados com superdispersão. De acordo com o nosso estudo, o ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Análise de dados; Entomologia; Modelos lineares generalizados; Mosca-das-frutas. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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Marc: |
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520 $aA mosca-das-frutas sul-americana, Anastrepha fraterculus (Wied.), é a principal praga das frutíferas de clima temperado na região sul do Brasil, e o desenvolvimento de alternativas de controle eficientes é objeto de estudo de várias pesquisas. É comum a realização de ensaios para avaliar o potencial de armadilhas e atrativos alimentares na captura do inseto, nos quais a principal variável resposta analisada é o número de insetos capturados. A análise dos dados utilizando a metodologia clássica de análise da variância com a pressuposição da distribuição Normal nem sempre é adequada nesta situação, dada a natureza dos dados, que são mensurados na escala dos inteiros (contagem do número de insetos capturados) de forma que a inferência realizada por meio desta análise pode não ser válida e levar a erros na verificação da hipótese a ser testada. Como alternativa, dispomos de modelos mais adequados, os quais começaram a ser estudados em 1972, por Nelder e Wederburn com os Modelos Lineares Generalizados (MLG), sendo a distribuição de Poisson a mais conhecida para análise de contagens. Aqui, analisamos dados de contagens obtidos em experimentos de captura da mosca-das-frutas e evidenciamos como a estratégia de análise de dados pode interferir nas conclusões das pesquisas ao demonstrar que a utilização do modelo normal, mesmo após a transformação logarítmica, bem como do modelo de Poisson, foi inadequada para este conjunto de dados com superdispersão. De acordo com o nosso estudo, o modelo binomial negativo foi o que mais se ajustou aos dados.
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700 1 $aARIOLI, C. J.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 27., 2022, Florianópolis. Anais... Jaboticabal, SP: SBF, 2022.
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