| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
19/10/2021 |
|
Data da última atualização: |
19/10/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
RICCE, W. S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. |
|
Título: |
SUPORTE A DECISÃO DE MANEJO DE PASTAGENS: APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DA DISPONIBILIDADE DE FORRAGEM. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages, SC. Anais... Lages, SC: Uniplac, 2021. p. 835-841. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da disponibilidade de pastagem em sistemas integrados de produção agropecuária. O trabalho foi desenvolvido em Ponta Grossa ? PR, de janeiro de 2011 a junho de 2013, em sistema integrado de produção agropecuária consorciado com as seguintes pastagens: Axonopus catharinensis, Brachiaria brizantha cv. Marandu, Megathyrsus maximus cv. Aruana, Hemarthria altissima cv. Flórida, Cynodon spp.híbrido Tifton 85 e Paspalum notatum cv. Pensacola. Os tratamentos utilizados foram doses de N (0 e 300 kg/ha/ano), condição de cultivo (sol ou sombra) e severidade de desfolha (50 e 70%). Foram realizados medidos a altura das pastagens, a interceptação da radiação solar e a produção de matéria seca em g/m2. Para a estimativa da produção de pastagem, foram avaliados os modelos de regressão linear múltipla, árvore de decisão, random forest e k-vizinhos, avaliando MSE, RMSE, MAE e R2. A árvore de decisão foi o modelo com melhor desempenho. Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas que podem ser utilizadas para a predição da produção de pastagens. |
|
Palavras-Chave: |
Algoritmos de predição; Produção de matéria seca; Sistemas Integrados de Produção Agropecuária. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 02105naa a2200193 a 4500
001 1131358
005 2021-10-19
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRICCE, W. S.
245 $aSUPORTE A DECISÃO DE MANEJO DE PASTAGENS$bAPRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DA DISPONIBILIDADE DE FORRAGEM.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aAlgoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da disponibilidade de pastagem em sistemas integrados de produção agropecuária. O trabalho foi desenvolvido em Ponta Grossa ? PR, de janeiro de 2011 a junho de 2013, em sistema integrado de produção agropecuária consorciado com as seguintes pastagens: Axonopus catharinensis, Brachiaria brizantha cv. Marandu, Megathyrsus maximus cv. Aruana, Hemarthria altissima cv. Flórida, Cynodon spp.híbrido Tifton 85 e Paspalum notatum cv. Pensacola. Os tratamentos utilizados foram doses de N (0 e 300 kg/ha/ano), condição de cultivo (sol ou sombra) e severidade de desfolha (50 e 70%). Foram realizados medidos a altura das pastagens, a interceptação da radiação solar e a produção de matéria seca em g/m2. Para a estimativa da produção de pastagem, foram avaliados os modelos de regressão linear múltipla, árvore de decisão, random forest e k-vizinhos, avaliando MSE, RMSE, MAE e R2. A árvore de decisão foi o modelo com melhor desempenho. Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas que podem ser utilizadas para a predição da produção de pastagens.
653 $aAlgoritmos de predição
653 $aProdução de matéria seca
653 $aSistemas Integrados de Produção Agropecuária
700 1 $aBALDISSERA, T. C.
700 1 $aPINTO, C. E.
700 1 $aGARAGORRY, F. C.
773 $tIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages, SC. Anais... Lages, SC: Uniplac, 2021. p. 835-841.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
|
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
15/09/2021 |
|
Data da última atualização: |
15/09/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
GONÇALVES, P. A. S.; VIEIRA NETO, J.; MORA, C. |
|
Título: |
SUBSTRATOS ORGÂNICOS NO DESENVOLVIMENTO DE RÚCULA. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO INTERDISCIPLINAR EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 2., 2021, Online. Resumos... Diamantina, MG: UFVJM, 2021. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A avaliação de substratos em nível regional é muito importante para o desenvolvimento da produção de hortaliças em ambiente protegido. A rúcula tem ocupado um espaço importante no consumo de folhosas pelas suas características nutricionais e funcionais. O objetivo deste estudo foi avaliar diferentes substratos comerciais, isolados e em mistura, na altura de plantas, massa fresca e seca da parte aérea de rúcula em ambiente protegido. O estudo foi conduzido em ambiente protegido na Epagri, Estação Experimental de Ituporanga, SC. A cultivar utilizada foi a Antonella (cultivada) da empresa Isla. No primeiro experimento os tratamentos foram as seguintes composições de substrato: 1) substrato Maxfértil® (MF); 2) Turfa Fértil® para Morango (TMOR); 3) MF e TMOR 1:1 v/v; 4) MF e composto de suíno de Petrolândia, SC, (CSP) 1:1 v/v; 5) TMOR e CSP 1:1 v/v; 6) CSP. No segundo experimento os tratamentos foram: 1) (MF); 2) MF + 10% esterco de aves (EAV); 3) MF + 20% EAV; 4) MF + 40% EAV; 5) MF + 10% cinza de casca de arroz carbonizada (CINZA); 6) MF + 20% CINZA; 7) MF + 40% CINZA; 8) MF + 20% areia grossa (AREIA); 9) MF + 40% AREIA; 10) MF + 60% AREIA. Substratos orgânicos somente com composto de suíno e quando associado com a Turfa Fértil® para morango 1:1 v/v e Maxfértil® (MF) associado a esterco de aves (EAV) 10% favoreceram o desenvolvimento de plantas de rúcula. |
|
Palavras-Chave: |
cultivo protegido; Eruca sativa; orgânico; substrato. |
|
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 02006naa a2200193 a 4500
001 1131218
005 2021-09-15
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGONÇALVES, P. A. S.
245 $aSUBSTRATOS ORGÂNICOS NO DESENVOLVIMENTO DE RÚCULA.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aA avaliação de substratos em nível regional é muito importante para o desenvolvimento da produção de hortaliças em ambiente protegido. A rúcula tem ocupado um espaço importante no consumo de folhosas pelas suas características nutricionais e funcionais. O objetivo deste estudo foi avaliar diferentes substratos comerciais, isolados e em mistura, na altura de plantas, massa fresca e seca da parte aérea de rúcula em ambiente protegido. O estudo foi conduzido em ambiente protegido na Epagri, Estação Experimental de Ituporanga, SC. A cultivar utilizada foi a Antonella (cultivada) da empresa Isla. No primeiro experimento os tratamentos foram as seguintes composições de substrato: 1) substrato Maxfértil® (MF); 2) Turfa Fértil® para Morango (TMOR); 3) MF e TMOR 1:1 v/v; 4) MF e composto de suíno de Petrolândia, SC, (CSP) 1:1 v/v; 5) TMOR e CSP 1:1 v/v; 6) CSP. No segundo experimento os tratamentos foram: 1) (MF); 2) MF + 10% esterco de aves (EAV); 3) MF + 20% EAV; 4) MF + 40% EAV; 5) MF + 10% cinza de casca de arroz carbonizada (CINZA); 6) MF + 20% CINZA; 7) MF + 40% CINZA; 8) MF + 20% areia grossa (AREIA); 9) MF + 40% AREIA; 10) MF + 60% AREIA. Substratos orgânicos somente com composto de suíno e quando associado com a Turfa Fértil® para morango 1:1 v/v e Maxfértil® (MF) associado a esterco de aves (EAV) 10% favoreceram o desenvolvimento de plantas de rúcula.
653 $acultivo protegido
653 $aEruca sativa
653 $aorgânico
653 $asubstrato
700 1 $aVIEIRA NETO, J.
700 1 $aMORA, C.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO INTERDISCIPLINAR EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 2., 2021, Online. Resumos... Diamantina, MG: UFVJM, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
