Data/hora: 03/06/2024 10:39:59

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	21/12/2023	
Data da última atualização: 	21/12/2023	
Autoria: 	LIMA, C. L.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; SHIMALSKI, M. B.; COMASSETTO, D.; FREITAS, L. F.; SBRISSIA, A. F.	
Título: 	APLICABILIDADE DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO COMO INDICADOR DE MASSA DE AZEVÉM-ANUAL.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASIL SUL DE BOVINOCULTURA DE LEITE, 12., SIMPÓSIO CATARINENSE DE PECUÁRIA DE LEITE À BASE DE PASTO, 1., 2023, Chapecó, SC. ANAIS... Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110-112	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A pecuária de ruminantes no sul do Brasil tem como base principal a alimentação a pasto e dentre as espécies mais utilizadas nas pastagens, destaca-se o azevém-anual (Lolium multiflorum Lam). Para aumentar a eficiência de produção, o manejo otimizado da pastagem torna-se fundamental, e nesse sentido, o uso do sensoriamento remoto pode auxiliar na geração de informações que possibilitem a geração de ferramentas de automatização do manejo, reduzindo custos e otimizando mão-de-obra. O objetivo deste trabalho foi determinar a massa de azevém-anual em diferentes estágios de rebrota da pastagem, utilizando imagens aéreas de Veículo Aéreo Não Tripulado (drone) aplicando três índices de vegetação: ?Normalized Difference Red Edge Simple Ratio? (NDRSR), ?Normalized Difference Vegetation Index? (NDVI) e ?Green Normalized Difference Vegetation Index? (GNDVI). Os resultados encontrados neste trabalho apontam o potencial do uso de índices de vegetação como uma ferramenta remota para análise de massa de azevém-anual.	
Thesagro: 	GNDVI; Imagem aérea; Lolium multiflorum Lam; NDRSR; NDVI.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_59795.pdf	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)	
Exemplares: 	Epagri-Sede - (109159-1) - UPC - PL - DD -  -  -  - DIS