Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
30/07/2009 |
Data da última atualização: |
11/08/2009 |
Autoria: |
KRAINSKI, E. T.; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; BASSANEZI, R. B.; FRANCISCON, L. |
Título: |
Autologistic model with an application to the citrus "sudden death" disease.
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Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 65, n. 5, p. 541-547, sep./oct. 2008.
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Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A morte súbita dos citros (MSC) é uma doença com efeitos dramáticos em árvores de citros causando declínio progressivo e morte. Ela foi identificada no final da década de 90 em uma das principais áreas de produção no Brasil e desde então esforços são empregados para entender a sua etiologia e os seus mecanismos de dispersão. Um aspecto relevante para estudos é a investigação do padrão espacial da incidência dentro de um campo. Métodos para determinar se o padrão espacial é agregado ou não têm sido freqüentemente utilizados. Entretanto é possível explorar e descrever os dados adotando um modelo explícito, com o qual é possível discriminar e quantificar os efeitos com parâmetros para covariáveis que representam aspectos de interesse investigados. Uma das alternativas é adoção de modelos autologísticos, que estendem o modelo de regressão logística para acomodar efeitos espaciais. Para implementar esse modelo é necessário que se reutilize os dados para extrair covariáveis espaciais, o que requer extensões na metodologia e algoritmos para avaliar a variância das estimativas. Este trabalho apresenta uma aplicação do modelo autologístico a dados coletados em 11 pontos no tempo em um campo de citros afetado pela MSC. É mostrado como o modelo autologístico é apropriado para investigar doenças desse tipo, bem como é feita uma descrição do modelo e dos aspectos computacionais necessários para a estimação dos parâmetros.
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Palavras-Chave: |
Bootstrap; Doença de planta; Estatística espacial; Pseudoverossimilhança; Variável resposta binária. |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
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