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| Registros recuperados : 6 | |
| 3. |  | FANTIN, G. M.; DUDIENAS, C.; CASTRO, J. L. de; SAWAZAKI, E.; DUARTE, A. P. Avaliacao da severidade das manchas de Phaeosphaeria e de Cercospora do milho em cultivo de safrinha. Revista de Agricultura, Piracicaba, v. 79, n. 1, p. 135-154, jun. 2004.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 5. | | SAWAZAKI, E.; FANTIN, G. M.; DUDIENAS, C.; CASTRO, J. L. de; SORDI, G. de. Resistencia de genotipos de milho pipoca a doencas. Revista de Agricultura, Piracicaba, v. 78, n. 1, p. 149-164, jun. 2003.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
22/07/2011 |
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Data da última atualização: |
22/07/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Circulação/Nível: |
-- - -- |
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Autoria: |
BACK, A. J.; UGGIONI, A. B. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Modelagem estocástica da sequência de dias secos e chuvosos em Araranguá - SC. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14., 2006, Florianópolis. [Anais...]. Rio de Janeiro: SBMET, 2006. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com os dados diários de precipitação pluviométricas de Araranguá-SC (latitude
28°57?S longitude 49°36?W, altitude 10 m), foi ajustado um modelo estocástico para estimar seqüências de dias chuvosos e de dias secos, em intervalos mensais. O modelo utilizado é baseado na distribuição geométrica em que as probabilidades de transição de dias secos e chuvosos foram estimadas pelo modelo de cadeia de Markov de primeira ordem de dois estados. A qualidade do ajuste foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 10 %. O modelo se mostrou eficiente para estimar a probabilidades de seqüências tanto de dias secos como de dias chuvosos.
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Palavras-Chave: |
Dia seco; Modelo estocástico; Probabilidade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aModelagem estocástica da sequência de dias secos e chuvosos em Araranguá - SC.
260 $c2006
520 $aCom os dados diários de precipitação pluviométricas de Araranguá-SC (latitude 28°57?S longitude 49°36?W, altitude 10 m), foi ajustado um modelo estocástico para estimar seqüências de dias chuvosos e de dias secos, em intervalos mensais. O modelo utilizado é baseado na distribuição geométrica em que as probabilidades de transição de dias secos e chuvosos foram estimadas pelo modelo de cadeia de Markov de primeira ordem de dois estados. A qualidade do ajuste foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 10 %. O modelo se mostrou eficiente para estimar a probabilidades de seqüências tanto de dias secos como de dias chuvosos.
653 $aDia seco
653 $aModelo estocástico
653 $aProbabilidade
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14., 2006, Florianópolis. [Anais...]. Rio de Janeiro: SBMET, 2006.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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