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| Registros recuperados : 8 | |
| 1. |  | CELESTINO, J. J. H.; MATOS, M. H.T.; SARAIVA, M. V. A.; FIGUEIREDO, J. R. Regulation of ovarian folliculogenesis by Kit Ligand and the c-Kit system in mammals. Animal Reproduction, Belo Horizonte, MG, v. 6, n. 3, p. 431-439, jul./sept. 2009.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 2. | | COSTA, S. H. F.; SANTOS, R. R.; RODRIGUES, A. P. R.; SILVA, J. R. V>: CELESTINO, J. J. H. In vitro culture of ovine primordial follicles in media supplemented with coconut water. Animal Reproduction, Belo Horizonte, v. 3, n. 4, p. 403-409, oct./dec. 2006.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 3. | | BRUNO, J. B.; MATOS, M. H. T.; CHAVES, R. N.; CELESTINO, J. J. H.; SARAIVA, M. V. A.; LIMA-VERDE, I. B.; ARAÚJO, V. R.; FIGUEIREDO, J. R. Angiogenic factors and ovarian follicle development . Animal Reproduction, Belo Horizonte, MG, v. 6, n. 2, p. 371-379, april/june. 2009.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 4. | | LIMA-VERDE, I. B.; ROSSETTO, R,; MATOS, M. H. T.; CELESTINO, J. J. H.; BRUNO, J. B.; SILVA, C. M. G.; FAUSTINO, L. R.; MORORÓ, M. B. S.; ARAÚJO, V. R.; CAMPELLO, C. C.; FIGUEIREDO, J. R. Androstenedione and follicle stimulating hormone involvement in the viability and
development of goat preantral follicles in vitro. Animal Reproduction, Belo Horizonte, MG, v. 7, n. 2, p. 80-89, abr./jun. 2010.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 5. | | CELESTINO, J. J. H.; SANTOS, R. R.; MARTINS, F. S.; MATOS, M. H. T.; FIGUEIREDO, J. R.; COSTA, S. H. F.; SILVA, J. R. V.; RODRIGUES, A. P. R. Conservação de folículos pré-antrais bovinos em solução salina 0,9% ou TCM 199. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 59, n. 3, p. 591-599, 2007.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 6. | | MATOS, M. H. T.; HURK, R. van den; MARTINS, F. S.; SANTOS, R. R.; LUQUE, M. C. A.; SILVA, J. R. V.; CELESTINO, J. J. H.; BAO, S. N.; FIGUEIREDO, J. R. Histological and ultrastructural features of caprine preantral follicles after in vitro culture in the presence or absence of indole-3-acetic acid. Animal Reproduction, Belo Horizonte, v. 3, n. 4, p. 415-422, oct./dec. 2006.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 7. | | MARTINS, F. S.; SARAIVA, M. V. A.; CELESTINO, J. J. H.; BRUNO, J. B.; ALMEIDA, A. P.; CUNHA, R. M. S.; SILVA, J. R. V.; CAMPELLO, C. C.; LUCCI, C. M.; MATOS, M. H. T.; FIGUEIREDO, J. R. Expression of protein and mRNA encoding Insulin Growth Factor-I (IGF-I) in goat ovarian follicles and the influence of IGF-I on in vitro development and survival of caprine preantral follicles. Animal Reproduction, Belo Horizonte, MG, v. 7, n. 4, p.349-61, oct./dec. 2010.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 8. | | CELESTINO, J .J. H.; CHAVES, R. N.; MATOS, M. H. T.; SARAIVA, M .V. A.; BRUNO, J. B.; MAIA-JÚNIOR, J. E.; SILVA, J. R. V. J. R. Figueiredo, Mechanisms of Atresia in ovarian follicles. Animal Reproduction, Belo Horizonte, MG, v. 6, n. 4, p. 495-508, oct./dec. 2009.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 8 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
14/06/2022 |
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Data da última atualização: |
14/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ZANCO, J. J.; BOFF, P.; DOMINGUES, S.; BOFF, M. I. C. |
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Título: |
Capturing micro-vibration images in plants caused by homeopathic application. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Agropecuaria Catarinense, Florianopolis, v. 35, n. 1, p. 54-60, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O uso de imagens, sensores e algoritmos matemáticos podem auxiliar na geração de atributos técnicos e facilitar
o diagnóstico do estado de saúde das plantas. Combinado a isto, a visão computacional proporciona uma estratégia nãodestrutiva
e não-invasiva na coleta de amostras e na análise propágulos vegetais, facilitando a rastreabilidade do experimento.
Assim, o objetivo desta pesquisa foi identificar sinais das homeopatias Magnetitum e Arsenicum tartaricum aplicadas em
plantas de beldroega [Pilea microphylla (L.) Liebm.], com o uso de algoritmos computacionais. O trabalho de captação das
imagens foi realizado em laboratório de Produção Vegetal e Horto Didático do Curso de Agronomia da UNISUL Universidade.
Para avaliar as plantas, com base nas imagens, foram utilizados algoritmos encontrados no VibaHT® e no ImageJ. As imagens
foram geradas por webcam (online) e duas homeopatias na 250 milesimal foram aplicadas durante 14 dias. O procedimento
experimental consistiu em gerar imagens 640 × 480 pixels a partir de uma webcam transformada para simular um sensor
"red-green-NIR" (RGN) substituindo o canal por um filtro de luz azul e assim, produzir uma imagem do infravermelho próximo.
Também foram geradas imagens com a webcam nos canais normais "red-green-blue" (RGB), para testar a competência dos
algoritmos. Após a captação das imagens foram feitas as análises matemáticas da variação de pixels, representadas por três
variáveis, desenvolvidas por algoritmos específicos: lacunaridade, entropia e estresse. O número de repetições do experimento
foi suficiente para identificar diferenças significativas ao nível de 1% de probabilidade entre as imagens e, os algoritmos foram
robustos para identificar os sinais da homeopatia. MenosO uso de imagens, sensores e algoritmos matemáticos podem auxiliar na geração de atributos técnicos e facilitar
o diagnóstico do estado de saúde das plantas. Combinado a isto, a visão computacional proporciona uma estratégia nãodestrutiva
e não-invasiva na coleta de amostras e na análise propágulos vegetais, facilitando a rastreabilidade do experimento.
Assim, o objetivo desta pesquisa foi identificar sinais das homeopatias Magnetitum e Arsenicum tartaricum aplicadas em
plantas de beldroega [Pilea microphylla (L.) Liebm.], com o uso de algoritmos computacionais. O trabalho de captação das
imagens foi realizado em laboratório de Produção Vegetal e Horto Didático do Curso de Agronomia da UNISUL Universidade.
Para avaliar as plantas, com base nas imagens, foram utilizados algoritmos encontrados no VibaHT® e no ImageJ. As imagens
foram geradas por webcam (online) e duas homeopatias na 250 milesimal foram aplicadas durante 14 dias. O procedimento
experimental consistiu em gerar imagens 640 × 480 pixels a partir de uma webcam transformada para simular um sensor
"red-green-NIR" (RGN) substituindo o canal por um filtro de luz azul e assim, produzir uma imagem do infravermelho próximo.
Também foram geradas imagens com a webcam nos canais normais "red-green-blue" (RGB), para testar a competência dos
algoritmos. Após a captação das imagens foram feitas as análises matemáticas da variação de pixels, representadas por três
variáveis, desenvolvidas por algoritmos específicos: lacunaridade... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Agrohomeopatia; Tensão elétrica; Vibraimage; Visão computacional. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aO uso de imagens, sensores e algoritmos matemáticos podem auxiliar na geração de atributos técnicos e facilitar o diagnóstico do estado de saúde das plantas. Combinado a isto, a visão computacional proporciona uma estratégia nãodestrutiva e não-invasiva na coleta de amostras e na análise propágulos vegetais, facilitando a rastreabilidade do experimento. Assim, o objetivo desta pesquisa foi identificar sinais das homeopatias Magnetitum e Arsenicum tartaricum aplicadas em plantas de beldroega [Pilea microphylla (L.) Liebm.], com o uso de algoritmos computacionais. O trabalho de captação das imagens foi realizado em laboratório de Produção Vegetal e Horto Didático do Curso de Agronomia da UNISUL Universidade. Para avaliar as plantas, com base nas imagens, foram utilizados algoritmos encontrados no VibaHT® e no ImageJ. As imagens foram geradas por webcam (online) e duas homeopatias na 250 milesimal foram aplicadas durante 14 dias. O procedimento experimental consistiu em gerar imagens 640 × 480 pixels a partir de uma webcam transformada para simular um sensor "red-green-NIR" (RGN) substituindo o canal por um filtro de luz azul e assim, produzir uma imagem do infravermelho próximo. Também foram geradas imagens com a webcam nos canais normais "red-green-blue" (RGB), para testar a competência dos algoritmos. Após a captação das imagens foram feitas as análises matemáticas da variação de pixels, representadas por três variáveis, desenvolvidas por algoritmos específicos: lacunaridade, entropia e estresse. O número de repetições do experimento foi suficiente para identificar diferenças significativas ao nível de 1% de probabilidade entre as imagens e, os algoritmos foram robustos para identificar os sinais da homeopatia.
650 $aAgrohomeopatia
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773 $tAgropecuaria Catarinense, Florianopolis$gv. 35, n. 1, p. 54-60, 2022.
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