Catálogo de Informação Agropecuária

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1.Imagem marcado/desmarcadoVOLPI, N. M. P.; CARNIERI, C.; SANQUETTA. O impacto da estocasticidade das informacoes em um modelo de planejamento florestal. Revista Arvore, Vicosa, MG, v.23, n.1, p.103-112, 1999.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBRAZ, E. M.; CARNIERI, C.; ARCE, J. E. Um modelo otimizador para organizacao dos compartimentos de ecploracao em floresta tropical. Revista Arvore, Vicosa, v. 28, n. 1, p. 77-83, jan./fev. 2004.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBERGER, R.; TIMOFEICZYK Jr., R.; CARNIERI, C.; LACOWICZ, P. G.; SAWINSKI Jr., J.; BRASIL, A. A. Minimizacao de custos de transporte florestal com a utilizacao da programacao linear. Floresta, Curitiba, v. 33, n. 1, p. 53-62, jan./abr. 2003.

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1.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B.; COBLINSKI, J. A.; TIECHER, T. Use of color parameters int he grouping of soil samples produces more accurate predictions of soil texture and soil organic carbon. Computers and Eletronics in Agriculture, Holanda, n. 177, p. 1-15, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - A
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2.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, F. F.; GIASSON, E.; CAMPOS, A. R.; COSTA, J. J. F.; COBLINSKI, J. A.; SILVA, E. B. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND OBJECT-BASED CLASSIFICATION FOR DIGITAL SOIL MAPPING. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de janeiro. Abstracts... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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