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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
21/03/2011 |
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Data da última atualização: |
04/04/2011 |
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Autoria: |
CARNEIRO JÚNIOR, J. M.; ASSIS, G. M. L. de; EUCLYDES, R. F.; MARTINS, W. M. de O.; WOLTER, P. F. |
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Título: |
Predição de valores genéticos utilizando inferência bayesiana e frequentista em dados simulados. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum: Animal Sciences, Maringá, v. 32, n. 3, p. 337-344, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Dados simulados foram utilizados para comparar as metodologias Eblup e Bayesiana, em dados com homogeneidade de variâncias, heterogeneidade de variância genética e heterogeneidade de variância genética e ambiental. Para obtenção dessas estruturas foram feitos descartes estratégicos dos valores genéticos aditivos e ambientais de
acordo com o tipo de heterogeneidade e o nível de variabilidade desejada (alta, média ou
baixa), sendo utilizados dois tamanhos de população (grande e pequena). Para a metodologia Bayesiana foram utilizados três níveis de informação a priori: não informativo, pouco informativo e informativo. A presença da heterogeneidade de variâncias causa problemas para a seleção dos melhores indivíduos, principalmente se a heterogeneidade estiver nos componentes de variância genética e ambiental, sendo os animais selecionados equivocadamente do ambiente mais variável. Os métodos comparados tiveram resultados semelhantes, quando distribuições a priori não informativas foram utilizadas, e as populações de tamanho grande, de modo geral, apresentaram melhores predições de valores genéticos. Foi observado, para a metodologia Bayesiana, que o aumento no nível de informação a priori influencia positivamente as predições dos valores genéticos, principalmente para as populações pequenas. O método Bayesiano é indicado para populações de tamanho pequeno quando há disponibilidade de distribuições a priori informativas. |
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Palavras-Chave: |
Componente de variância; Heterogeneidade de variância; Informação a priori; Simulação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aDados simulados foram utilizados para comparar as metodologias Eblup e Bayesiana, em dados com homogeneidade de variâncias, heterogeneidade de variância genética e heterogeneidade de variância genética e ambiental. Para obtenção dessas estruturas foram feitos descartes estratégicos dos valores genéticos aditivos e ambientais de acordo com o tipo de heterogeneidade e o nível de variabilidade desejada (alta, média ou baixa), sendo utilizados dois tamanhos de população (grande e pequena). Para a metodologia Bayesiana foram utilizados três níveis de informação a priori: não informativo, pouco informativo e informativo. A presença da heterogeneidade de variâncias causa problemas para a seleção dos melhores indivíduos, principalmente se a heterogeneidade estiver nos componentes de variância genética e ambiental, sendo os animais selecionados equivocadamente do ambiente mais variável. Os métodos comparados tiveram resultados semelhantes, quando distribuições a priori não informativas foram utilizadas, e as populações de tamanho grande, de modo geral, apresentaram melhores predições de valores genéticos. Foi observado, para a metodologia Bayesiana, que o aumento no nível de informação a priori influencia positivamente as predições dos valores genéticos, principalmente para as populações pequenas. O método Bayesiano é indicado para populações de tamanho pequeno quando há disponibilidade de distribuições a priori informativas.
653 $aComponente de variância
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | FERREIRA, E. de P.; BOTREL, M. de A.; CRUZ, C. D.; MIRANDA, M.; ROCHA, R.; VIANA, M. C.M.; ASSIS, G. M. L. de; FERNANDES, E. N. Adaptabilidade e estabilidade em cultivares de alfafa (Medicago sativa L.). Ciencia Agrotecnologia, Lavras, MG, v.24, n.3, p.743-755, jul./set. 2000.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: -- - -- |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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