Data/hora: 01/06/2024 08:57:48

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	28/03/2012	
Data da última atualização: 	28/03/2012	
Autoria: 	SEIFFER, W. Q.; COSTA, S. W. da; TORIGOI, R. H.; SCHVEITZER, R.; ANDREATTA, E. R.	
Afiliação: 	Epagri	
Título: 	A análise fatorial de componentes principais como ferramenta no processo de gerenciamento em fazendas de cultivo de camarões.	
Ano de publicação: 	2000	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AQÜICULTURA, 9., 2000, Florianópolis, SC. Anais... Barra Funda,  SP : SONOPRESS-RIMA, 2000. p. r10_25.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A Análise de Componentes Principais (ACP) é uma técnica estatística multivariada de ordenação de dados, destinada a ?resumir? as informações contidas em um conjunto de variáveis em um conjunto de fatores. O objetivo do trabalho foi testar a aplicabilidade desta ferramenta no estudo de variáveis em viveiros de cultivo. Os dados utilizados na ACP foram obtidos de um estudo que avaliou o efeito de diferentes densidades de estocagem (10, 20 e 30 camarões/m²) no cultivo de Litopenaeus vannamei. O trabalho foi desenvolvido na ?Fazenda Experimental de Cultivo de Camarões Marinhos Yakult?, pertencente à Universidade Federal de Santa Catarina. Os nove viveiros utilizados no experimento mediam aproximadamente 1,2 ha com profundidade média de 0,9 m. A
matriz de dados para a ACP foi obtida a partir de dados de densidade de estocagem (De),
produtividade Kg/ha (P), peso médio individual final dos camarões (PIF), tempo de cultivo
(TEMPO), sobrevivência (S), conversão alimentar (CA), clorofila-a média (Cla-a), teor inicial de matéria orgânica no solo (MOI) e pH inicial do solo (pH) dos nove viveiros. Das variáveis testadas, a clorofila-a, densidade de estocagem, produtividade e tempo de cultivo formaram um feixe de vetores com forte correlação entre si (Fig. 1). A ACP demonstrou ser uma boa ferramenta para o estudo em fazendas de camarão com um elevado número de variáveis e viveiros. Entretanto, a interpretação dos resultados deste tipo de análise multivariada requer o conhecimento dos dados e da lógica ou não de possíveis interações e relações.	
Palavras-Chave: 	Estatística; Gerenciamento; Parâmetro; Viveiro.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_15164.pdf	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)	
Exemplares: 	Epagri-Sede - (87369-1) - UPC - PL - -- -  -  -  - DIS